csv格式文件打开数值错误

您好，这个问题可能是由于Excel将数值改做科学计数法方式储存，而造成发生错误。当我们用Excel直接打开csv文件的时候，Excel认为这是一个18位数的数值，所以就会变成科学计数法。一旦变成科学计数法之后，那么这个操作是“不可逆”的。也就是说，这个时候即使将单元格格式改为“文本”了，这串数字也“回不去”了。所以我们不能直接用Excel打开这个 csv文件 。

CSV格式文件怎么打开？

CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种常见的文件格式，用于存储表格数据，它以纯文本形式存储数据，每列数据用逗号分隔，每行数据用换行符分隔，CSV文件通常易于阅读和编辑，因为它们是纯文本文件，本文将介绍如何打开CSV文件，以及一些常用的CSV阅读器和编辑器。

使用Excel打开CSV文件

1、打开Excel软件。

2、点击“文件”>“打开”。

3、在打开的文件对话框中，选择要打开的CSV文件。

4、点击“打开”按钮。

5、数据将显示在Excel工作表中。

6、可以对数据进行查看、编辑和保存操作。

使用记事本打开CSV文件

1、打开Windows资源管理器。

2、找到并双击要打开的CSV文件。

3、数据将显示在记事本窗口中。

4、可以对数据进行查看、编辑和保存操作，但请注意，由于记事本不支持自动换行，因此当一行数据过长时，可能会导致数据显示不全或出现乱码。

使用Notepad++打开CSV文件

1、打开Notepad++软件。

2、点击“文件”>“打开”。

3、在打开的文件对话框中，选择要打开的CSV文件。

4、点击“打开”按钮。

5、数据将显示在Notepad++文本编辑器中，可以对数据进行查看、编辑和保存操作，Notepad++支持自动换行功能，因此可以更好地显示较长的行数据。

6、如果需要进一步处理CSV数据，可以使用Notepad++的插件，如“NppExport”等，将数据导出为其他格式的文件。

使用Python的pandas库打开CSV文件

1、首先确保已经安装了Python和pandas库，如果没有安装pandas库，可以在命令提示符中输入以下命令进行安装：

pip install pandas

2、编写Python代码，使用pandas库读取CSV文件：

import pandas as pd
读取CSV文件
data = pd.read_csv('file.csv')
显示前5行数据
print(data.head())

3、将上述代码保存为一个.py文件，read_csv.py，然后在命令提示符中，切换到该文件所在的目录，输入以下命令运行代码：

python read_csv.py

4、数据将显示在命令提示符窗口中，可以对数据进行查看、编辑和保存操作，还可以使用pandas库对数据进行各种处理和分析。