python 如何读取csv文件

在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取CSV文件，CSV（逗号分隔值）是一种常见的数据存储格式，它以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Python的csv模块读取CSV文件：

1、我们需要导入csv模块，这是Python的内置模块，无需额外安装。

import csv

2、我们使用open()函数打开CSV文件，这个函数需要一个参数，即要打开的文件的名称，在这个例子中，我们将打开一个名为"example.csv"的文件。

with open('example.csv', 'r') as csvfile:

3、接下来，我们创建一个csv阅读器对象，这个对象会从文件中读取数据，并将其转换为Python可以理解的数据类型，我们可以使用csv.reader()函数来创建这个对象，这个函数需要一个参数，即要从中读取数据的源，在这个例子中，我们将使用之前打开的文件作为源。

    csv_reader = csv.reader(csvfile)

4、现在，我们可以开始读取CSV文件中的数据了，我们可以使用for循环来遍历csv阅读器对象中的所有行，每一行都是一个列表，其中包含了该行中的所有数据。

    for row in csv_reader:
        print(row)

5、当我们完成所有的操作后，我们需要关闭打开的文件，我们可以使用with语句来自动完成这个操作，当with语句块结束时，Python会自动调用文件对象的close()方法，关闭文件。

以上就是使用Python的csv模块读取CSV文件的基本步骤，在实际使用中，我们可能需要对读取到的数据进行进一步的处理，例如提取特定的列，或者将数据转换为其他的数据类型，这些操作都可以通过Python的内置函数和第三方库来完成。

注意：在使用csv模块时，需要注意以下几点：

CSV文件中的数据是以逗号分隔的，如果文件中使用了其他的分隔符，例如分号或制表符，我们需要在创建csv阅读器对象时指定正确的分隔符，如果我们想要使用分号作为分隔符，我们可以使用csv.reader(csvfile, delimiter=';')来创建csv阅读器对象。

CSV文件中的数据可以是文本或数字，如果文件中包含了非数字的数据，例如日期或货币值，我们需要在处理这些数据时进行适当的转换，我们可以使用Python的datetime模块来解析日期，或者使用locale模块来进行货币转换。

CSV文件中可能包含有特殊字符，例如换行符或引号，这些字符可能会干扰数据的解析，为了解决这个问题，我们可以在创建csv阅读器对象时指定quoting参数为csv.QUOTE_ALL或csv.QUOTE_MINIMAL，前者会将所有的值都包围在引号中，后者只会包围那些包含特殊字符的值。

如果CSV文件非常大，我们可能需要使用流式处理的方式来读取数据，以避免一次性加载整个文件导致内存溢出，我们可以使用csv.reader()函数的line_num参数来指定从哪一行开始读取数据，我们可以使用csv.reader(csvfile, line_num=1000)来跳过前999行数据。