oracle有哪些优化器

Oracle数据库内置了两种优化器：基于规则的优化器（RBO）和基于成本的优化器（CBO）。RBO依赖固定的优化规则，而CBO则根据各种操作的成本来选择最优的执行计划。

Oracle内部优化器最佳性能的关键所在

Oracle数据库是一个复杂的系统，其中包含了许多不同的组件和功能，在处理查询时，Oracle会使用其内部的优化器来确定最佳的执行计划，优化器的任务是找到最有效的方法来执行查询，同时考虑到系统的资源限制和其他因素，为了实现这一目标，优化器需要对查询进行一系列的分析和评估，以确定最佳的执行计划。

以下是Oracle内部优化器最佳性能的关键所在：

1、统计信息的准确性和完整性

优化器的性能取决于它所拥有的统计信息的准确性和完整性，统计信息包括表的大小、索引的存在与否、列的分布情况等，如果统计信息不准确或不完整，优化器可能会选择错误的执行计划，导致性能下降，保持统计信息的准确性和完整性对于优化器的最佳性能至关重要。

2、成本模型的选择

优化器使用成本模型来评估不同执行计划的成本，成本模型的选择对于优化器的性能至关重要，Oracle提供了多种成本模型，如基于规则的成本模型、基于样本的成本模型和基于直方图的成本模型，选择合适的成本模型可以提高优化器的性能。

3、谓词下推

谓词下推是一种优化技术，它可以将谓词从WHERE子句中移动到JOIN条件中，这样可以减少查询中的中间结果集的大小，从而提高查询性能，谓词下推的效果取决于谓词的类型和查询的结构，优化器需要根据谓词的类型和查询的结构来决定是否进行谓词下推。

4、连接顺序的选择

优化器需要确定查询中的连接顺序，连接顺序的选择对于查询性能至关重要，优化器需要考虑多个因素，如表的大小、索引的存在与否、连接的类型等，选择合适的连接顺序可以提高查询性能。

5、并行执行

并行执行是一种提高查询性能的技术，它可以将查询分解为多个并行执行的任务，优化器需要确定查询是否可以并行执行，以及如何将查询分解为多个并行执行的任务，选择合适的并行执行策略可以提高查询性能。

6、索引的选择和使用

索引是提高查询性能的重要手段，优化器需要选择合适的索引来加速查询，优化器还需要决定是否使用索引来执行查询，选择合适的索引和使用索引可以提高查询性能。

7、分区和分片的使用

分区和分片是将表划分为多个较小的部分的技术，它可以提高查询性能，优化器需要确定是否使用分区和分片来执行查询，选择合适的分区和分片策略可以提高查询性能。

8、CBO（Cost-Based Optimizer）和RBO（Rule-Based Optimizer）的选择

Oracle提供了两种优化器：CBO和RBO，CBO是基于成本的优化器，它根据成本模型来选择最佳的执行计划；RBO是基于规则的优化器，它根据预定义的规则来选择执行计划，选择合适的优化器可以提高查询性能。

相关问题与解答：

1、问：如何更新Oracle数据库的统计信息？

答：可以使用DBMS_STATS包中的函数来更新Oracle数据库的统计信息，可以使用GATHER_STATS过程来收集表的统计信息。

2、问：如何选择合适的成本模型？

答：可以根据查询的特点和数据的实际情况来选择合适的成本模型，如果数据分布均匀，可以选择基于规则的成本模型；如果数据分布不均匀，可以选择基于样本的成本模型或基于直方图的成本模型。

3、问：如何判断谓词下推是否有效？

答：可以通过比较谓词下推前后的执行计划来判断谓词下推是否有效，如果谓词下推后的执行计划比谓词下推前的执行计划更优，说明谓词下推是有效的。

4、问：如何选择合适的连接顺序？

答：可以根据表的大小、索引的存在与否、连接的类型等因素来选择合适的连接顺序，可以将小表作为驱动表，大表作为被驱动表；如果有合适的索引，可以优先考虑使用索引进行连接。