storm 并行度

Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统，它能够处理大量的数据流，在Storm中，并行度是指同时处理的数据流的数量，通过调整并行度，我们可以更好地利用集群资源，提高系统的吞吐量和响应速度，本文将介绍如何改变Storm的并行度。

1. 理解并行度

在Storm中，并行度是指同时处理的数据流的数量，如果我们有一个包含100个数据流的拓扑结构，并且我们设置并行度为10，那么Storm将会同时启动10个工作进程来处理这100个数据流，每个工作进程负责处理一部分数据流，从而提高系统的吞吐量和响应速度。

2. 修改配置文件

要改变Storm的并行度，我们需要修改Storm的配置文件，找到Storm的安装目录，然后进入conf文件夹，在这个文件夹中，我们可以看到一个名为storm.yaml的文件，这个文件包含了Storm的所有配置信息，我们需要修改这个文件中的worker.parallelism属性来改变并行度。

打开storm.yaml文件，找到worker.parallelism属性，这个属性的值表示每个工作进程可以同时处理的数据流的数量，如果我们想要将并行度设置为10，那么我们需要将worker.parallelism的值设置为10，修改完成后，保存文件并重启Storm集群。

3. 使用命令行工具

除了修改配置文件之外，我们还可以使用Storm的命令行工具来改变并行度，打开命令行终端，然后进入到Storm的安装目录，在这个目录下，我们可以找到名为bin的文件夹，在这个文件夹中，有一个名为storm的命令，这个命令可以用来控制Storm集群的运行状态。

要改变并行度，我们可以使用以下命令：

./bin/storm supervisor --nimbus <nimbus_host>:<nimbus_port> --childopts "-Dworker.parallelism=<parallelism>"

和分别表示Nimbus服务器的主机名和端口号，表示我们希望设置的并行度，如果我们想要将并行度设置为10，那么我们可以运行以下命令：

./bin/storm supervisor --nimbus localhost:6627 --childopts "-Dworker.parallelism=10"

4. 动态调整并行度

在某些情况下，我们可能需要根据系统的负载情况动态调整并行度，为了实现这一点，我们可以使用Storm提供的API来动态地改变并行度，我们需要创建一个继承自BaseRichBolt的自定义Bolt类，在这个类中，我们可以重写prepare方法来获取当前的并行度，并根据需要进行调整。

我们可以创建以下自定义Bolt类：

import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.task.OutputCollector;
import org.apache.storm.task.TopologyContext;
import org.apache.storm.log.Logger;
import java.util.Map;

public class ParallelismAdjusterBolt extends BaseRichBolt {
    private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ParallelismAdjusterBolt.class);
    private int parallelism;

    @Override
    public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        // 获取当前的并行度
        parallelism = context.getThisComponentId() % context.getTotalWorkers();
        LOG.info("当前并行度： " + parallelism);
    }

    @Override
    public void execute(Tuple input) {
        // 根据需要调整并行度
        parallelism = Math.max(parallelism - 1, 1); // 示例：每次执行时减少一个并行度
        LOG.info("调整后的并行度： " + parallelism);
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        declarer.declare(new Fields("parallelism"));
    }
}

在这个自定义Bolt类中，我们在prepare方法中获取当前的并行度，并在execute方法中根据需要进行调整，我们就可以根据系统的负载情况动态地改变并行度了，需要注意的是，这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的调整策略。