python3解析json

在Python中，解析JSON字符串是一个常见的操作，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据，简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

Python 标准库中的 json 模块提供了解析 JSON 的功能，以下是如何使用 Python 来解析 JSON 字符串的详细步骤：

导入 json 模块

你需要导入 Python 的 json 模块，如果你的环境中已经安装了 Python，这一步通常不需要做任何事情，因为 json 是 Python 的标准库之一。

import json

解析 JSON 字符串

解析 JSON 字符串的基本方法是使用 json.loads() 函数，这个函数接受一个 JSON 格式的字符串，并返回一个 Python 数据结构，通常是字典或列表，这取决于 JSON 数据的格式。

json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
parsed_json = json.loads(json_string)

在上面的例子中，json_string 是一个 JSON 格式的字符串，包含了一些基本信息，调用 json.loads() 函数后，我们得到了一个 Python 字典 parsed_json，可以通过键来访问里面的数据。

访问解析后的数据

一旦你有了一个解析后的 JSON 对象（在 Python 中通常是字典或列表），你就可以像处理普通的 Python 对象一样处理它。

print(parsed_json["name"])  # 输出： John
print(parsed_json["age"])   # 输出： 30
print(parsed_json["city"])  # 输出： New York

异常处理

当解析 JSON 字符串时可能会遇到错误，比如字符串不是有效的 JSON 格式，为了处理这种情况，你可以使用 tryexcept 块来捕获 json.JSONDecodeError 异常。

try:
    parsed_json = json.loads(json_string)
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"解析错误： {e}")

编码 JSON

与解析 JSON 相反的操作是将 Python 对象编码成 JSON 字符串，这可以使用 json.dumps() 函数完成。

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25,
    "is_student": True
}
json_string = json.dumps(data)

写入文件

将 JSON 数据写入文件也很常见，可以使用 json.dump() 函数。

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

从文件读取

相应地，从文件中读取 JSON 数据可以使用 json.load() 函数。

with open('data.json', 'r') as f:
    loaded_data = json.load(f)

小结

1、导入 json 模块。

2、使用 json.loads() 函数解析 JSON 字符串。

3、通过键或索引访问解析后的数据。

4、使用 tryexcept 块处理可能的解析错误。

5、使用 json.dumps() 函数将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

6、使用 json.dump() 和 json.load() 函数分别写入和读取 JSON 数据到文件。

以上就是 Python 解析 JSON 字符串的详细教学，记得在处理 JSON 数据时，要确保数据的来源是可信的，避免解析反面的 JSON 数据导致安全问题。