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如何安装Caffe服务器？

服务器安装Caffe需要先安装依赖库，如OpenCV、BLAS等，然后下载 Caffe源码并编译。具体步骤包括克隆仓库、配置环境变量、编译和测试。

在服务器上安装Caffe是一个相对复杂的过程，涉及到多个步骤和依赖项的配置，以下是详细的安装过程，包括所需依赖项的安装、Caffe源码的下载与编译，以及常见问题的解决方案。

安装步骤

1、安装依赖项

使用以下命令安装必要的库和工具：

 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
     sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
     sudo apt-get install libatlas-base-dev
     sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython
     sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2、下载Caffe源码

克隆Caffe的GitHub仓库：

 cd ~
     git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
     cd caffe
     cp Makefile.config.example Makefile.config

3、修改配置文件

如何安装Caffe服务器？

根据需求修改Makefile.config文件，

 vi Makefile.config

修改以下内容：

 USE_CUDNN := 1
     CPU_ONLY := 1
     OPENCV_VERSION := 3
     WITH_PYTHON_LAYER := 1
     INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
     LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

4、编译Caffe

执行以下命令进行编译：

如何安装Caffe服务器？

 make all -j8  // 这里的8表示使用8个CPU核心进行并行编译
     make test -j8
     make pycaffe   // 如果需要使用Python接口
     make distribute

5、配置环境变量

将Caffe的Python路径添加到环境变量中：

 export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH 
     source ~/.bashrc  // 使环境变量生效

常见问题及解决方案

1、没有caffe模块

如果在安装完进行测试时报错说没有caffe模块，可能是因为服务器首个用户配置caffe时未将Caffe的Python路径添加到解释器中，解决方法是编辑~/.bashrc文件，添加以下行：

如何安装Caffe服务器？

 export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH

然后运行source ~/.bashrc使环境变量生效。

2、CUDA版本不匹配

如果遇到CUDA版本不匹配的问题，可以在Makefile.config中指定CUDA的路径和架构设置，对于CUDA 9.0，可以添加以下配置：

 CUDA_DIR := /usr/local/cuda
     CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 
                  -gencode arch=compute_35,code=sm_35 
                  -gencode arch=compute_50,code=sm_50 
                  -gencode arch=compute_52,code=sm_52 
                  -gencode arch=compute_60,code=sm_60 
                  -gencode arch=compute_61,code=sm_61 
                  -gencode arch=compute_61,code=compute_61

小编有话说

安装Caffe虽然步骤较多，但只要按照上述步骤操作，并注意解决可能出现的问题，就能顺利完成安装，建议在安装前确保所有依赖项都已正确安装，并且在编译过程中密切关注错误信息，以便及时调整配置，希望这篇指南能帮助大家顺利在服务器上安装Caffe，享受深度学习带来的乐趣！

Caffe教程服务器安装

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