python 函数传引用

Python函数中参数默认按值传递，但可以使用可变类型或容器以实现传引用的效果。

在Python中，函数参数的传递方式是一个常见的讨论话题，不同于一些其他编程语言（如C或C++），Python总是通过引用传递对象，这意味着当你将一个变量作为参数传递给函数时，函数实际上接收的是对象的引用，而不是对象的副本。

传引用与传值的区别

在解释Python中的传引用之前，先来了解一下传引用和传值的区别。

传值（Pass by Value）: 当参数以值传递的方式传入函数时，函数会接收到该参数的一个副本，这意味着函数内部对参数的任何修改都不会影响到原始对象。

传引用（Pass by Reference）: 当参数以引用传递的方式传入函数时，函数接收的是原始对象的一个引用或指针，函数内部对该引用的任何修改都会直接反映在原始对象上。

Python中的传引用

Python中的函数参数传递可以视为一种“传对象引用”的机制，当你传递一个可变对象（例如列表或字典）给一个函数时，如果你在函数内部修改了这个对象，那么原始对象也会被修改，这是因为你传递的是对象的引用，而不是它的副本。

def modify_list(lst):
    lst.append(4)
my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print(my_list)   输出：[1, 2, 3, 4]

在上面的例子中，my_list 在调用 modify_list 函数后被改变了，因为列表是可变的，并且是通过引用传递的。

对于不可变对象（例如整数、浮点数、字符串和元组），由于它们不能被改变，所以函数内部对这些参数的修改不会影响到原始对象。

def add_one(num):
    num += 1
my_num = 1
add_one(my_num)
print(my_num)   输出：1

在这个例子中，即使 num 在函数内部增加了1，my_num 的值仍然没有变化，这是因为整数是不可变的，函数实际上是创建了一个新的整数对象。

注意事项

虽然Python通常被认为是通过引用传递参数，但这种说法并不完全准确，Python的参数传递更接近于“传对象”（Pass by Object）的概念，在函数内部，你可以修改可变对象的状态，但对于不可变对象，你只能创建新的对象。

相关问题与解答

Q1: 如何避免在函数内部意外修改外部变量？

A1: 为了避免在函数内部修改外部变量，你可以使用切片、深拷贝或者冻结集合等方法来创建外部变量的一个副本。

Q2: 如何在函数内部交换两个参数的值？

A2: 由于Python总是通过引用传递对象，你可以直接在函数内部交换两个参数的值。

Q3: 如果函数需要返回多个值，应该怎么办？

A3: 在Python中，函数可以通过返回元组的方式来返回多个值。

Q4: 为什么在函数内部对不可变对象进行操作似乎没有改变原始对象？

A4: 这是因为不可变对象在被修改时会创建一个新的副本，而原始对象保持不变。