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python中full函数
- 行业动态
- 2024-02-05
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Python中
full
函数通常用于生成指定长度且每个元素都是特定值的列表。
在Python中,full()
函数是一个用于生成指定长度的数组,并用指定的值填充该数组的便捷方法,这个函数属于NumPy库,因此在使用之前需要先导入该库。
full()
函数的基本语法如下
numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')
shape
: 一个整数或整数元组,表示生成数组的形状。
fill_value
: 用于填充数组的值。
dtype
: 可选参数,表示数组元素的数据类型,如果未指定,则根据fill_value
自动推断。
order
: 可选参数,表示数组元素的内存布局方式。’C’表示行优先(C风格),’F’表示列优先(Fortran风格),默认为’C’。
使用示例
import numpy as np 创建一个形状为(3, 4)的数组,用0填充 arr1 = np.full((3, 4), 0) print(arr1) 创建一个形状为(2, 2)的数组,用-1填充 arr2 = np.full((2, 2), -1) print(arr2) 创建一个形状为(3, 3)的数组,用True填充 arr3 = np.full((3, 3), True) print(arr3)
自定义数据类型
import numpy as np 创建一个形状为(2, 2)的数组,用自定义数据类型填充 dt = np.dtype([('name', 'S10'), ('age', 'i4')]) arr = np.full((2, 2), (dt('Alice', 30), dt('Bob', 25)), dtype=dt) print(arr)
相关问题与解答
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import numpy as np arr = np.full((3, 3), 1) print(arr)
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4、如何使用full()
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答:可以使用以下代码创建一个形状为(2, 2, 2)的三维数组,用布尔值True填充:
import numpy as np arr = np.full((2, 2, 2), True) print(arr)
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