Python中json用法
- 行业动态
- 2024-02-05
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Python中的json模块用于处理JSON数据,可实现数据的序列化和反序列化。
Python中的JSON用法
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,在Python中,我们可以使用json模块来处理JSON数据,本文将详细介绍Python中JSON的常用操作,包括读取、写入、序列化和反序列化等。
读取JSON文件
要读取JSON文件,我们需要使用json模块的load()函数,这个函数接受一个文件对象作为参数,返回一个表示JSON数据的Python对象。
示例代码:
import json with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) print(data)
写入JSON文件
要将Python对象写入JSON文件,我们需要使用json模块的dump()函数,这个函数接受两个参数,第一个是要写入的Python对象,第二个是文件对象。
示例代码:
import json data = { 'name': '张三', 'age': 30, 'city': '北京' } with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f)
序列化和反序列化
除了读写文件,我们还可以使用json模块对Python对象进行序列化和反序列化操作。
1、序列化:将Python对象转换为JSON字符串,使用dumps()函数。
示例代码:
import json data = { 'name': '张三', 'age': 30, 'city': '北京' } json_str = json.dumps(data) print(json_str)
2、反序列化:将JSON字符串转换为Python对象,使用loads()函数。
示例代码:
import json json_str = '{"name": "张三", "age": 30, "city": "北京"}' data = json.loads(json_str) print(data)
自定义序列化和反序列化
我们需要对某些特殊的Python对象进行自定义序列化和反序列化操作,这时,我们可以使用json模块提供的default()和object_hook()参数。
1、default()参数:用于指定一个函数,当遇到无法序列化的对象时,会调用这个函数进行处理。
示例代码:
import json class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def default(obj): if isinstance(obj, Person): return {'name': obj.name, 'age': obj.age} raise TypeError(f"Object of type {type(obj).__name__} is not JSON serializable") person = Person('张三', 30) json_str = json.dumps(person, default=default) print(json_str)
2、object_hook()参数:用于指定一个函数,当遇到一个字典对象时,会调用这个函数进行处理。
示例代码:
import json def object_hook(dct): if 'name' in dct and 'age' in dct: return Person(dct['name'], dct['age']) return dct person_dict = {'name': '张三', 'age': 30} person = json.loads(json.dumps(person_dict), object_hook=object_hook) print(person.name, person.age)
相关问题与解答
1、如何在Python中读取JSON文件?
答:使用json模块的load()函数,传入一个文件对象作为参数。
2、如何在Python中写入JSON文件?
答:使用json模块的dump()函数,传入一个Python对象和一个文件对象作为参数。
3、如何将Python对象转换为JSON字符串?
答:使用json模块的dumps()函数。
4、如何将JSON字符串转换为Python对象?
答:使用json模块的loads()函数。
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