python中info函数的用法

Python中的info()函数通常用于显示对象的详细信息，如类型、大小等。

在Python中，info()函数通常与pandas DataFrame对象一起使用，用于查看DataFrame的详细信息，包括索引、列名、非空值数量、数据类型以及内存占用等。info()函数是pandas库中的一个非常方便的函数，它可以帮助我们了解DataFrame对象的基本信息。

pandas.DataFrame.info()函数详解

基本用法

info()函数的基本用法非常简单，只需要在DataFrame对象后面加上.info()即可。

import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.info() 

运行上述代码，将输出如下信息：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
    Column  Non-Null Count  Dtype
-- ----- ------------- -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      int64
dtypes: int64(2)
memory usage: 392.0 bytes 

参数说明

info()函数有一些可选参数，可以用来定制输出的信息，以下是一些常用参数：

verbose：布尔值，默认为True，如果为False，则只显示非空值的数量和数据类型。

max_rows：整数，默认为None，设置要显示的最大行数。

max_columns：整数，默认为None，设置要显示的最大列数。

col_space：整数，默认为10，设置列之间的空格数量。

depth：整数，默认为None，设置要显示的嵌套级别深度。

示例

下面是一个使用info()函数的例子，展示了如何使用一些参数：

import pandas as pd
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)
设置最大行数和列数
df.info(max_rows=2, max_columns=1) 

运行上述代码，将输出如下信息：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
    Column  Non-Null Count  Dtype
-- ----- ------------- -----
 0   A       3 non-null      int64
 1   B       3 non-null      int64
 2   C       3 non-null      int64
dtypes: int64(3)
memory usage: 584.0 bytes 

相关问题与解答

Q1：如何使用info()函数查看DataFrame的前几行？

A1：info()函数主要用于查看DataFrame的基本信息，而不是查看前几行数据，如果需要查看前几行数据，可以使用head()函数，df.head(5)。

Q2：如何查看DataFrame的某一列的数据类型？

A2：可以使用dtypes属性查看DataFrame的每一列的数据类型，df.dtypes，如果只想查看某一列的数据类型，可以通过列名进行索引，df['A'].dtype。

Q3：如何查看DataFrame的内存占用情况？

A3：info()函数的输出结果中已经包含了内存占用信息，如果只想获取内存占用情况，可以使用memory_usage()函数，df.memory_usage()。

Q4：如何查看DataFrame的索引信息？

A4：info()函数的输出结果中已经包含了索引信息，如果只想获取索引信息，可以使用index属性，df.index。