PIL图像转换为Numpy数组

PIL（Python Imaging Library）是Python的一个图像处理库，而Numpy是一个用于数值计算的库，在图像处理中，我们经常需要将PIL图像转换为Numpy数组，以便进行进一步的处理和分析，本文将详细介绍如何将PIL图像转换为Numpy数组。

我们需要安装PIL和Numpy库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pillow numpy

接下来，我们将分步骤介绍如何将PIL图像转换为Numpy数组：

1、导入所需库

from PIL import Image
import numpy as np

2、打开图像文件

image = Image.open("example.jpg")

3、将PIL图像转换为Numpy数组

numpy_array = np.array(image)

现在，numpy_array就是一个包含图像像素值的Numpy数组，我们可以对其进行各种操作，例如裁剪、旋转、缩放等，以下是一些示例：

4、裁剪图像

cropped_image = image.crop((10, 10, 100, 100))
numpy_array_cropped = np.array(cropped_image)

5、旋转图像

rotated_image = image.rotate(45)
numpy_array_rotated = np.array(rotated_image)

6、缩放图像

resized_image = image.resize((100, 100))
numpy_array_resized = np.array(resized_image)

7、显示图像的尺寸和形状

print("原始图像尺寸：", image.size)
print("原始图像形状：", image.shape)
print("裁剪后的图像尺寸：", cropped_image.size)
print("裁剪后的图像形状：", cropped_image.shape)
print("旋转后的图像尺寸：", rotated_image.size)
print("旋转后的图像形状：", rotated_image.shape)
print("缩放后的图像尺寸：", resized_image.size)
print("缩放后的图像形状：", resized_image.shape)

8、保存Numpy数组为图像文件

saved_image = Image.fromarray(numpy_array)
saved_image.save("output.jpg")

通过以上步骤，我们已经学会了如何将PIL图像转换为Numpy数组，这种方法在图像处理和计算机视觉任务中非常常见，因为Numpy数组可以方便地进行数学计算和向量化操作，希望本文对你有所帮助！