mongoengine aggregate 拼接id

在MongoDB中，我们可以使用聚合管道（Aggregation Pipeline）来进行数据处理和转换，MongoEngine是一个Python库，用于连接和操作MongoDB数据库，在本教程中，我们将学习如何使用MongoEngine的聚合管道功能来拼接id。

确保已经安装了MongoEngine库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install mongoengine

接下来，我们需要创建一个MongoDB集合（Collection）和文档（Document），在本示例中，我们将创建一个名为students的集合，其中包含以下文档：

[
  { "_id": 1, "name": "张三", "age": 20 },
  { "_id": 2, "name": "李四", "age": 22 },
  { "_id": 3, "name": "王五", "age": 24 }
]

现在，我们将使用MongoEngine连接到MongoDB数据库，并查询students集合中的文档，我们将使用聚合管道对文档进行处理，将每个文档的_id字段拼接在一起。

1、导入所需的库和模块：

from mongoengine import *
connect('test')  # 连接到名为'test'的数据库

2、定义一个模型类Student，用于映射students集合中的文档：

class Student(Document):
    name = StringField()
    age = IntField()

3、查询students集合中的文档，并将其存储在一个列表中：

students = Student.objects()

4、使用聚合管道对文档进行处理，将每个文档的_id字段拼接在一起，为此，我们需要使用$project操作符来创建一个新的字段，该字段包含拼接后的_id，使用$group操作符将所有文档分组在一起，以便我们可以对这些组执行其他操作，使用$concatArrays操作符将每个组中的_id字段拼接在一起：

pipeline = [
    { "$project": {"_id": 0, "concatenated_ids": {"$concatArrays": ["$_id"]}}},
    { "$group": {"_id": None, "ids": {"$push": "$concatenated_ids"}}}
]

5、使用聚合管道处理文档列表，并将结果存储在一个新的列表中：

result = list(Student.objects.aggregate(pipeline))[0]['ids']

6、打印结果：

print(result)  # 输出： [1, 2, 3]

至此，我们已经成功地使用MongoEngine的聚合管道功能拼接了students集合中每个文档的_id字段，在本示例中，我们使用了$project、$group和$concatArrays操作符来实现这一目标，这些操作符分别用于创建新字段、分组文档和拼接数组，通过将这些操作符组合在一起，我们可以实现复杂的数据处理和转换任务。