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pandas where 多条件

在pandas中，我们可以使用where()函数来根据多个条件过滤数据。where()函数的基本语法如下：

DataFrame.where(condition, other=None)

参数说明：

condition：一个布尔数组，用于指定哪些行应该被保留。

other：可选参数，如果指定了其他值，那么在条件为False的位置将使用这些值，默认值为None。

下面是一个使用where()函数的示例：

假设我们有一个名为df的DataFrame，包含以下数据：

姓名 年龄 性别
张三 25 男
李四 30 女
王五 28 男
赵六 22 女

现在我们想要筛选出年龄大于等于25岁且性别为男的记录，可以使用以下代码：

import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 30, 28, 22],
        '性别': ['男', '女', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)
使用where()函数筛选年龄大于等于25岁且性别为男的记录
result = df.where((df['年龄'] >= 25) & (df['性别'] == '男'))
print(result)

输出结果：

姓名 年龄 性别
张三 25 男
王五 28 男
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