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pandas 行数统计
在Python中，我们可以使用pandas库来统计DataFrame的行数，以下是详细的步骤和小标题：
1、导入pandas库
2、创建一个DataFrame
3、使用shape属性获取行数和列数
4、使用len()函数获取行数
5、使用nrows属性获取行数
下面是单元表格：
| 方法 | 描述 | 示例代码 |
| shape属性 | 返回一个元组，包含DataFrame的行数和列数 | df.shape |
| len()函数 | 返回DataFrame的行数 | len(df) |
| nrows属性 | 返回DataFrame的行数 | df.nrows |
接下来是示例代码：
导入pandas库
import pandas as pd
创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用shape属性获取行数和列数
row_count = df.shape[0]
print("使用shape属性获取行数：", row_count)
使用len()函数获取行数
row_count = len(df)
print("使用len()函数获取行数：", row_count)
使用nrows属性获取行数
row_count = df.nrows
print("使用nrows属性获取行数：", row_count)
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