python里reshape函数的用法

在Python中，reshape函数主要用于改变数组的形状，它是NumPy库中的一个函数，用于重新定义数组的行数和列数，而不改变其数据，这对于数据分析和机器学习等任务非常有用，因为这些任务通常需要将数据转换为特定的形状以进行计算或建模。

使用reshape函数的基本语法如下：

import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
reshaped_array = array.reshape(new_shape)

new_shape是一个元组，表示新的形状，如果你想将上述数组变为2行3列的矩阵，可以这样写：

reshaped_array = array.reshape((2, 3))

这将输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

需要注意的是，reshape函数并不会改变原数组的数据，而是返回一个新的数组，如果原数组不能被重塑为指定的形状，reshape函数会抛出一个错误。

reshape函数还有一个可选参数order，用于指定元素在新数组中的排列顺序，默认情况下，order参数的值为'C'，表示按行主序（C风格）排列元素，如果将其设置为'F'，则表示按列主序（Fortran风格）排列元素。

reshaped_array = array.reshape((2, 3), order='F')

这将输出：

array([[1, 3, 5],
       [2, 4, 6]])

可以看到，元素的顺序发生了变化。

reshape函数是一个非常实用的工具，可以帮助我们在不改变数据的情况下，轻松地改变数组的形状，在处理大量数据时，这个功能可以大大提高我们的工作效率。