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java读取文件内存溢出怎么解决

admin
行业动态
2024-01-05
4496

Java读取文件时，可以使用Guava和Apache Commons IO提供的快速读取文件行的方法，但是这种方法是将文件的所有行都存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致程序抛出OutOfMemoryError异常。解决这个问题的方法是使用BufferedReader或者其子类LineNumberReader来读取文件。

问题描述

在Java中，当我们尝试读取一个大文件时，可能会遇到内存溢出的问题，这是因为文件可能非常大，而我们的程序分配的内存不足以存储整个文件，为了解决这个问题，我们可以采用分块读取的方法，将文件分成多个小块，然后逐个处理这些小块，这样可以避免一次性加载整个文件到内存中，从而减少内存的使用。

java读取文件内存溢出怎么解决第1张

解决方案

1、使用BufferedReader类进行分块读取

BufferedReader类是Java中用于读取文本文件的一个工具类，它可以将文件内容缓存到内存中，提高读取效率，我们可以使用BufferedReader类的readLine()方法逐行读取文件内容，每次只读取一行数据，这样就可以避免一次性加载整个文件到内存中。

示例代码：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class ReadLargeFile {
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "path/to/your/large/file";
        try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                // 处理每一行数据
                System.out.println(line);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2、使用NIO(New Input/Output)库进行分块读取

NIO是Java中用于处理非阻塞I/O操作的一个库，它提供了一种高效的I/O模型，在Java NIO中，我们可以使用FileChannel类和MappedByteBuffer类来实现文件的分块读取，MappedByteBuffer类可以将文件映射到内存中，这样我们就可以像操作内存一样操作文件。

示例代码：

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
public class ReadLargeFileWithNIO {
    public static void main(String[] args) {
        String filePath = "path/to/your/large/file";
        try (RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(filePath, "r");
             FileChannel channel = raf.getChannel()) {
            long fileSize = channel.size();
            MappedByteBuffer buffer = channel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fileSize);
            for (int i = 0; i < fileSize; i += buffer.limit()) {
                buffer.position(i);
                // 处理buffer中的数据，例如逐行读取或者转换为字符串等
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}