查看pytorch版本cpugpu

PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发，它提供了丰富的功能和灵活性，使得研究人员和开发者能够轻松地构建和训练神经网络模型，本文将介绍如何查看PyTorch的版本以及如何检查其在CPU和GPU上的支持情况。

我们需要安装PyTorch，可以通过以下命令使用pip安装PyTorch:

pip install torch torchvision

安装完成后，我们可以使用以下代码来查看PyTorch的版本：

import torch
print(torch.__version__)

这将输出当前安装的PyTorch版本号，请注意，为了获得最新版本的PyTorch,建议访问PyTorch官方网站并按照其提供的安装指南进行操作。

接下来，我们将讨论如何在CPU和GPU上运行PyTorch，PyTorch默认情况下会尝试在可用的硬件上自动检测和使用GPU，如果没有检测到GPU或者用户希望使用CPU而不是GPU,可以通过设置环境变量来实现。

要在CPU上运行PyTorch,可以在Python脚本或交互式环境中执行以下代码：

import os; os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"  # 禁用GPU

这将告诉PyTorch不要使用任何可用的GPU设备，它将在CPU上执行计算，如果你想在特定的CPU上运行，可以将”-1″替换为相应的CPU索引，例如”0″表示第一个可用的CPU。

要在GPU上运行PyTorch,可以执行以下代码：

import os; os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"  # 使用第一个可用的GPU

这将告诉PyTorch使用第一个可用的GPU设备，如果你有多个GPU并且想要指定特定的GPU,可以将”0″替换为相应的GPU索引，例如”1″表示第二个可用的GPU。

除了检查PyTorch的版本和CPU/GPU支持外，还有一些其他有用的信息可以从PyTorch中获取，下面是一些常见的查询和答案：

1. 如何安装特定版本的PyTorch?

要安装特定版本的PyTorch,可以使用pip命令并指定所需的版本号，要安装1.8.0版本的PyTorch,可以执行以下命令：

pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0

请确保在官方网站上查找所需版本的最新信息，并根据其提供的安装指南进行操作。

2. 如何查看PyTorch支持的硬件架构？