Mars源码是一个基于Python的科学计算库,它提供了类似于NumPy的功能,但针对于大规模数据处理进行了优化,以下是一个简单的Mars源码示例:
import mars.tensor as mt 创建两个张量 a = mt.array([1, 2, 3]) b = mt.array([4, 5, 6]) 执行加法操作 c = a + b print(c) # 输出:[5 7 9] 执行乘法操作 d = a * b print(d) # 输出:[4 10 18] 执行矩阵乘法 A = mt.array([[1, 2], [3, 4]]) B = mt.array([[5, 6], [7, 8]]) C = A @ B print(C) # 输出:[[19 22] [43 50]]
在这个示例中,我们首先导入了mars.tensor模块,并创建了两个张量a和b,我们对这两个张量执行了加法和乘法操作,并将结果分别存储在变量c和d中,我们创建了两个矩阵A和B,并对它们执行了矩阵乘法操作,将结果存储在变量C中。
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