opencv imshow时内存报错

在使用OpenCV进行图像显示时，有时会遇到内存报错的问题，常见的错误信息如“cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:aopencvpythonopencvpythonopencvmodulescoresrcalloc.cpp:73: error: (4:Insufficient memory) Failed to allocate 24883200 bytes in function ‘cv::OutOfMemoryError’”，此类错误通常是由于以下原因导致的：

1、计算机内存不足：当运行大型程序或处理高分辨率图像时，计算机内存可能会不足，导致OpenCV无法分配足够的内存来完成任务。

以下是一些解决方法：

（1）增加计算机内存：如果计算机内存过小，可以考虑增加内存来解决该问题，这是一个长期且有效的解决方案，尤其适用于经常需要处理大型数据或运行多个应用程序的用户。

（2）释放不需要的内存：在运行大型程序时，可以尝试关闭其他不需要的应用程序，以释放内存，还可以清除缓存、临时文件等，以节省内存空间。

（3）减小图像尺寸：如果处理的图像过大，可以先将其缩放到较小的尺寸，以减少内存占用，这可以通过OpenCV的resize函数实现。

（4）采用分块处理方式：如果处理大图像时内存不足，可以考虑将图像分割成块（子图像），并对每个子图像单独进行处理，这样可以降低单次处理所需的内存，从而避免内存不足的问题。

2、代码优化：有时，代码中存在内存泄漏、重复分配内存等问题，导致内存使用效率低下，以下是一些建议：

（1）检查代码是否存在内存泄漏：在编写代码时，要注意变量的生命周期，确保在不再需要时释放内存，使用OpenCV的imread函数读取图像后，若不再需要原始图像，可以将其释放。

（2）避免重复分配内存：在处理图像时，尽量避免重复创建相同大小的图像对象，可以复用已经创建的对象，以减少内存分配的次数。

（3）使用适当的数据类型：在处理图像时，使用适当的数据类型可以减少内存占用，使用8位无符号整型（uint8）存储灰度图像，而不是默认的64位浮点型（float64）。

3、imshow函数相关错误：有时，在使用imshow函数显示图像时，会出现如下错误：

“cv2.error: OpenCV(4.4.0) /tmp/pipreqbuildsw3pm8/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:376: error: (215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function ‘imshow’”

这个错误通常是由于以下原因导致的：

（1）图像数据加载错误：在使用imread函数加载图像文件后，需要检查图像是否正确加载，可以通过判断图像是否为空（img.empty()）来实现。

（2）未设置视频流格式：在使用摄像头捕获视频时，需要设置视频流格式，可以通过以下代码设置：

cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

（3）路径问题：有时，在指定图像路径时，可能会出现格式化错误，请确保图像路径字符串正确无误，避免出现多余的格式化代码。

在遇到OpenCV imshow时内存报错的问题时，可以从以下几个方面进行排查和解决：计算机内存不足、代码优化、imshow函数相关错误，通过逐一排查并解决问题，可以有效避免此类错误的发生，在实际应用中，了解错误原因和掌握解决方法，有助于更好地使用OpenCV进行图像处理和显示。