RDS for MySQL是否支持开启查询缓存功能?
- 行业动态
- 2024-10-25
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是的,RDS for MySQL支持开启查询缓存。
RDS for MySQL 支持开启查询缓存(Query Cache),但具体设置和效果需要根据实际使用场景进行评估,以下将详细解答这一问题:
一、功能与适用范围
1、功能:
降低 CPU 使用率。
降低 IOPS 使用率(某些情况下)。
减少查询响应时间,提高系统的吞吐量。
2、适用范围:
表数据修改不频繁、数据较静态。
查询(Select)重复度高。
查询结果集小于 1 MB。
二、原理
RDS for MySQL 对来自客户端的查询(Select)进行 Hash 计算得到该查询的 Hash 值,通过该 Hash 值到查询缓存中匹配该查询的结果,如果匹配(命中),则将查询的结果集直接返回给客户端,不必再解析、执行查询,如果没有匹配(命中),则将 Hash 值和结果集保存在查询缓存中,以便以后使用,查询涉及的任何一个表中数据发生变化,RDS for MySQL 将查询缓存中所有与该表相关的查询结果集全部释放(删除)。
三、限制
1、查询必须严格一致(大小写、空格、使用的数据库、协议版本、字符集等必须一致)才可以命中,否则视为不同查询。
2、不缓存查询中的子查询结果集,仅缓存查询最终结果集。
3、不缓存存储函数(Stored Function)、存储过程(Stored Procedure)、触发器(Trigger)、事件(Event)中的查询。
4、不缓存含有每次执行结果变化的函数的查询,now()、curdate()、last_insert_id()、rand()等。
5、不缓存对 mysql、information_schema、performance_schema 系统数据库表的查询。
6、不缓存使用临时表的查询。
7、不缓存产生告警(Warnings)的查询。
8、不缓存 Select … lock in share mode、Select … for update、 Select * from … where autoincrement_col is NULL 类型的查询。
9、不缓存使用用户定义变量的查询。
10、不缓存使用 Hint SQL_NO_CACHE 的查询。
四、设置
1、参数设置:
query_cache_limit(单位:byte):查询缓存中可存放的单条查询最大结果集,默认为 1 MB;超过该大小的结果集不被缓存。
query_cache_size(单位:byte):查询缓存的大小,默认为 3 MB。
query_cache_type:是否开启查询缓存功能,取值为 0:关闭查询功能;取值为 1:开启查询缓存功能,但不缓存 Select SQL_NO_CACHE 开头的查询;取值为 2:开启查询缓存功能,但仅缓存 Select SQL_CACHE 开头的查询,修改 query_cache_type 需要重启实例(修改后实例会自动重启),参数 query_cache_size 要求设置值为 1024 的整数倍,否则会提示“参数格式错误,请重新输入”。
2、开启与关闭:
参数 query_cache_size 大于 0 query_cache_type 设置为 1 或者 2 的情况下,查询缓存开启。
设置参数 query_cache_size 为 0 或者设置 query_cache_type 为 0 关闭查询缓存。
3、建议:
query_cache_size 不建议设置的过大,过大的空间不但挤占实例其他内存结构的空间,而且会增加在缓存中搜索的开销,建议根据实例规格,初始值设置为 10MB 到 100 MB 之间的值,而后根据运行使用情况调整。
建议通过调整 query_cache_size 的值来开启、关闭查询缓存,因为修改 query_cache_type 参数需要重启实例生效。
查询缓存适用于特定的场景,建议充分测试后,再考虑开启,避免引起性能下降或引入其他问题。
五、验证效果
可以通过如下命令来获取查询缓存的使用状态:
show global status like 'Qca%';
Qcache_hits:查询缓存命中次数;Qcache_inserts:将查询和结果集写入到查询缓存中的次数;Qcache_not_cached:不可以缓存的查询次数;Qcache_queries_in_cache:查询缓存中缓存的查询量。
RDS for MySQL 支持开启查询缓存,但具体是否开启以及如何设置需要根据实际情况进行评估和调整。
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