大数据是什么时候提出来的

大数据的概念最早可以追溯到20世纪90年代末期，但真正流行起来是在21世纪初，特别是随着互联网的普及和技术的发展，数据量急剧增加，使得大数据成为科技和商业领域的热点话题。

大数据这一概念首次提出是在2008年，大数据，作为当今信息技术领域的一个重要概念，已经成为推动社会进步和经济发展的关键因素，下面将详细解析大数据的发展历程、特征、技术及应用：

1、大数据的定义与特征

大数据的定义：根据研究机构Gartner的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，麦肯锡则将其定义为规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

大数据的5V特征：IBM提出的大数据5V特点包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2、大数据的发展历程

早期阶段：大数据的概念虽然在2008年被正式提出，但其发展历程可以追溯到更早时期，从关系型数据库到分布式计算、分布式存储，再到数据处理和分析工具的涌现，每一次技术的突破都推动了大数据的发展。

互联网时代的到来：随着互联网、物联网、移动通信等技术的发展，数据的产生速度和规模远远超过了传统数据处理方法的能力，大数据的概念和技术应运而生。

3、大数据的技术基础

关键技术：大数据的处理需要特殊的技术支持，如大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等。

云计算与大数据：从技术上看，大数据与云计算的关系密不可分，大数据必须采用分布式架构进行处理，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

4、大数据的应用与影响

应用领域：大数据广泛应用于BI（商业智能）、工业4.0、云计算、物联网、互联网+等领域。

战略意义：大数据技术的战略意义在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5、大数据时代的挑战与机遇

挑战：大数据时代面临的挑战包括数据的收集、存储、处理和安全问题，以及如何从海量数据中提取有价值的信息。

机遇：大数据为各行各业提供了前所未有的机遇，通过分析和应用大数据，可以提高企业的竞争力、创新能力和效率，也可以为政府、社会和个人提供更好的服务和决策支持。

大数据作为一种重要的战略资源，其概念自2008年被明确提出以来，已经深刻影响了社会的各个方面，通过对大数据的特征、发展历程、技术基础、应用与影响以及面临的挑战与机遇的详细解析，可以看到大数据不仅仅是一个技术问题，更是一个关乎社会发展全局的问题。