linux c语言怎么对图片进行缩放

在Linux环境下，使用C语言对图片进行缩放，通常需要借助一些图像处理库，其中一个比较常用的库是libjpeg，用于处理JPEG格式的图片，下面将介绍如何使用libjpeg库来实现图片的缩放功能。

准备工作

1、确保已经安装了libjpeg开发库，在Debian或Ubuntu系统上，可以使用以下命令安装：

“`

sudo aptget install libjpegdev

“`

2、创建一个名为resize_image.c的源文件。

代码实现

我们需要包含所需的头文件：

#include <stdio.h>
#include <jpeglib.h>
#include <setjmp.h>

接下来，定义一个函数scale_image，该函数接收输入和输出文件名以及缩放因子作为参数：

void scale_image(const char *input_file, const char *output_file, float scale_factor) {
    struct jpeg_decompress_struct cinfo;
    struct jpeg_error_mgr jerr;
    JSAMPARRAY buffer;
    int row_stride;
    // 设置错误处理
    cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
    // 初始化解压缩对象
    jpeg_create_decompress(&cinfo);
    // 指定源文件
    FILE *infile = fopen(input_file, "rb");
    jpeg_stdio_src(&cinfo, infile);
    // 读取JPEG文件的头部信息
    jpeg_read_header(&cinfo, TRUE);
    // 开始解压缩
    jpeg_start_decompress(&cinfo);
    // 计算缩放后的行数和列数
    int new_width = (int)(cinfo.output_width * scale_factor);
    int new_height = (int)(cinfo.output_height * scale_factor);
    // 分配缓冲区
    buffer = (*cinfo.mem>alloc_sarray)((j_common_ptr) &cinfo, JPOOL_IMAGE, new_height, 1);
    // 打开输出文件
    FILE *outfile = fopen(output_file, "wb");
    // 循环处理每一行
    while (cinfo.output_scanline < cinfo.output_height) {
        // 读取一行数据
        jpeg_read_scanlines(&cinfo, buffer, 1);
        // 缩放行数据
        for (int y = 0; y < new_height; y++) {
            for (int x = 0; x < new_width; x++) {
                unsigned char pixel = buffer[0][x];
                fputc(pixel, outfile);
            }
        }
    }
    // 完成解压缩
    jpeg_finish_decompress(&cinfo);
    jpeg_destroy_decompress(&cinfo);
    fclose(infile);
    fclose(outfile);
}

我们在main函数中调用scale_image函数：

int main() {
    const char *input_file = "input.jpg";
    const char *output_file = "output.jpg";
    float scale_factor = 0.5; // 缩放因子为0.5，即缩小到原来的一半
    scale_image(input_file, output_file, scale_factor);
    return 0;
}

编译与运行

1、使用以下命令编译源代码：

“`

gcc o resize_image resize_image.c ljpeg

“`

2、运行生成的可执行文件：

“`

./resize_image

“`

这样，我们就实现了一个简单的图片缩放程序，需要注意的是，这个程序仅支持灰度图像，并且没有考虑颜色空间的转换，要处理彩色图像，需要对每个颜色通道（通常是RGB）分别进行处理，还可以考虑使用其他图像处理库，如OpenCV，以实现更复杂的图像处理功能。