Oracle数据库技术之内部查询优化

Oracle数据库技术之内部查询优化

概述

Oracle数据库内部查询优化是指在执行SQL语句时，通过分析SQL语句的执行计划，对查询进行重新排序和重写，以提高查询性能的过程，Oracle数据库提供了多种优化器和执行计划来帮助用户实现查询优化。

优化器

Oracle数据库提供了多种优化器，包括规则优化器（RuleBased Optimizer, RBO）、CostBased Optimizer（CBO）和混合优化器（Hybrid Optimizer）。

1、规则优化器（RBO）

规则优化器是一种基于成本模型的优化器，它根据预先定义的规则来生成执行计划，规则优化器的主要优点是简单易用，但缺点是其生成的执行计划可能不是最优的。

2、CostBased Optimizer（CBO）

CostBased Optimizer是一种基于成本模型的优化器，它通过比较各种可能的执行计划的成本来选择最优的执行计划，CBO的主要优点是能够生成更优的执行计划，但缺点是需要更多的计算资源。

3、混合优化器（Hybrid Optimizer）

混合优化器是一种结合了规则优化器和CBO优点的优化器，它首先使用规则优化器生成一个初步的执行计划，然后使用CBO对执行计划进行优化，混合优化器的优点是既能生成较优的执行计划，又能保持简单易用的特点。

执行计划

Oracle数据库在执行SQL语句时，会根据优化器的决策生成一个执行计划，执行计划描述了如何从数据表中获取数据以及如何对数据进行处理以满足查询需求，执行计划通常包括以下几个部分：

1、访问路径：描述了从数据表中获取数据的方式，如全表扫描、索引扫描等。

2、连接方式：描述了多个表之间的连接方式，如嵌套循环连接、哈希连接等。

3、排序方式：描述了对查询结果进行排序的方式，如排序合并、并行排序等。

4、分组方式：描述了对查询结果进行分组的方式，如哈希分组、有序分组等。

5、聚合方式：描述了对查询结果进行聚合的方式，如求和、计数等。

查询优化方法

为了提高查询性能，可以采用以下几种查询优化方法：

1、使用索引：为经常用于查询条件的列创建索引，以减少查询的数据量。

2、避免全表扫描：尽量避免使用全表扫描，如使用索引扫描或范围扫描等。

3、减少连接操作：尽量减少多个表之间的连接操作，如使用子查询或临时表等。

4、减少排序操作：尽量减少对查询结果进行排序的操作，如使用分区表或索引有序等方式。

5、减少聚合操作：尽量减少对查询结果进行聚合的操作，如使用窗口函数或CASE表达式等。