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互补误差函数表,互补累积分布函数性质(互补误差函数表完整)

互补误差函数表(Complementary Error Function Table)是用于计算互补误差函数值的表格,互补误差函数是概率论和统计学中常用的函数之一,它与正态分布相关联。

互补误差函数表通常包含以下内容:

1、互补误差函数的定义:互补误差函数是误差函数的补函数,定义为:

erfc(x) = 1 erf(x)

2、互补误差函数的性质:

erfc(x) 的值域为 [0, 2],0 <= x <= ∞。

当 x = 0 时,erfc(x) = 1。

当 x → ∞ 时,erfc(x) → 1。

当 x → +∞ 时,erfc(x) → 0。

erfc(x) 是偶函数,即 erfc(x) = erfc(x)。

erfc(x) 是连续函数。

3、互补误差函数的近似值:由于互补误差函数没有标准的解析表达式,因此通常使用数值方法来计算其近似值,常见的近似方法包括泰勒级数展开、连分数展开等。

4、互补误差函数的表格:互补误差函数表通常以 x 为横坐标,对应的互补误差函数值为纵坐标,列出一系列 x 值及其对应的 erfc(x) 值,这些表格可以在数学手册、统计软件或在线资源中找到。

下面是一个示例的互补误差函数表:

x erfc(x)
0.5 0.6826
0.25 0.8257
0.125 0.9061
0.0625 0.9510
0.03125 0.9825
0.015625 0.9939
0.0078125 0.9984
0.00390625 0.9997
0.001953125 0.9999
1e4 0.99999
1e6 1.0000
+1e6 1.0000
+1e4 0.99999
+1e3 0.9997
+1e2 0.9825
+1e1 0.6826
+1e+0 0.3413
+1e+1 0.3413
+1e+2 1.3413
+∞

请注意,上述表格中的数值仅为示例,实际的互补误差函数表可能具有更高的精度和更广泛的范围。

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