prometheus常用指标有哪些

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，它的设计目标是处理大规模的服务和系统，它的主要特点包括多维数据模型、灵活的查询语言、高效的存储方式等，在Prometheus中，常用的指标主要包括以下几类：

1、系统指标：这类指标主要反映了系统的运行状态，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、网络IO等。

2、应用指标：这类指标主要反映了应用程序的运行状态，包括请求数、错误数、响应时间等。

3、自定义指标：Prometheus支持用户自定义指标，用户可以根据自己的需求定义各种指标。

4、时间序列指标：Prometheus的数据是以时间序列的形式存储的，每个时间序列都有一个标签集合和一个数值。

下面是一个常见的Prometheus指标表格：

Prometheus的指标可以通过PromQL（Prometheus Query Language）进行查询和聚合，PromQL是一种类似于SQL的查询语言，可以对时间序列数据进行过滤、聚合、排序等操作。

在使用Prometheus时，可能会遇到一些问题，下面是两个常见问题及其解答：

问题1：如何查看Prometheus中的指标？

答：可以通过PromQL来查看Prometheus中的指标，需要在Prometheus的表达式浏览器中输入PromQL查询语句，然后点击“Execute”按钮执行查询，查询结果会以图形的形式展示出来，也可以使用Grafana等可视化工具来查看Prometheus的指标。

问题2：如何在Prometheus中自定义指标？

答：在Prometheus中自定义指标，需要编写一个Go程序，该程序需要实现一个HTTP处理函数，该函数需要接收一个包含度量名称和值的HTTP请求，然后将这些度量添加到Prometheus的时间序列数据库中，在编写完这个程序后，需要将其部署到Prometheus服务器上，然后通过修改Prometheus的配置文件，使其能够访问到这个程序提供的HTTP接口。

Prometheus提供了一套完整的监控系统，可以满足大部分的监控需求，通过理解和掌握Prometheus的常用指标，可以更好地使用Prometheus进行系统监控。

Prometheus常用指标详解

系统指标

系统指标是Prometheus中最常用的一类指标，它主要反映了系统的运行状态。node_cpu_seconds_total表示节点的总CPU使用时间，node_memory_MemTotal_bytes表示节点的总内存大小，node_network_receive_bytes_total表示节点接收的总字节数，node_network_transmit_bytes_total表示节点发送的总字节数。

应用指标

应用指标主要反映了应用程序的运行状态。process_cpu_seconds_total表示进程的总CPU使用时间，process_resident_memory_bytes表示进程的驻留内存大小，http_requests_total表示HTTP请求的总数，http_response_size_bytes表示HTTP响应的大小。

自定义指标

Prometheus支持用户自定义指标，用户可以根据自己的需求定义各种指标，自定义指标需要编写一个Go程序，该程序需要实现一个HTTP处理函数，该函数需要接收一个包含度量名称和值的HTTP请求，然后将这些度量添加到Prometheus的时间序列数据库中。

时间序列指标

Prometheus的数据是以时间序列的形式存储的，每个时间序列都有一个标签集合和一个数值。node_cpu{mode="idle"}表示节点的空闲CPU使用率，其中mode="idle"是一个标签，表示CPU的使用模式。

FAQs

问题1：如何在Prometheus中查看自定义指标？

答：在Prometheus中查看自定义指标，需要在表达式浏览器中输入PromQL查询语句，然后点击“Execute”按钮执行查询，查询结果会以图形的形式展示出来，也可以使用Grafana等可视化工具来查看Prometheus的指标。

问题2：如何在Prometheus中添加自定义指标？

答：在Prometheus中添加自定义指标，需要编写一个Go程序，该程序需要实现一个HTTP处理函数，该函数需要接收一个包含度量名称和值的HTTP请求，然后将这些度量添加到Prometheus的时间序列数据库中，在编写完这个程序后，需要将其部署到Prometheus服务器上，然后通过修改Prometheus的配置文件，使其能够访问到这个程序提供的HTTP接口。