prometheus怎么配置监控指标

Prometheus配置监控指标

Prometheus是一个开源的监控系统，用于收集、存储和查询时间序列数据，它支持多种数据模型和查询语言，并提供了灵活的配置选项来满足不同的监控需求，本文将介绍如何配置Prometheus来监控指标。

1. 安装Prometheus

需要安装Prometheus，可以通过下载二进制文件或使用包管理器进行安装，以下是在不同操作系统上安装Prometheus的示例：

在Ubuntu上使用aptget安装：

sudo aptget update
sudo aptget install prometheus

在CentOS上使用yum安装：

sudo yum install prometheus

2. 配置Prometheus

配置文件位于/etc/prometheus/prometheus.yml，可以使用文本编辑器打开该文件并进行配置，以下是一个简单的配置示例：

global:
  scrape_interval: 15s # 设置抓取间隔为15秒
scrape_configs:
  job_name: 'example' # 设置作业名称为'example'
    static_configs:
      targets: ['localhost:8080'] # 设置目标地址为'localhost:8080'，即要监控的服务地址和端口号

在上述示例中，我们设置了全局的抓取间隔为15秒，并定义了一个名为’example’的作业，其中包含一个静态配置，指定了要监控的目标地址为’localhost:8080’，可以根据实际需求修改这些配置。

3. 启动Prometheus

完成配置后，可以启动Prometheus服务，以下是在不同操作系统上启动Prometheus的示例：

在Ubuntu上使用systemd启动：

sudo systemctl start prometheus

在CentOS上使用service启动：

sudo service prometheus start

4. 查看监控指标

Prometheus默认情况下会提供一个Web界面，可以通过访问http://localhost:9090来查看监控指标，在Web界面中，可以查看到已配置的作业、指标和图表等信息，可以根据实际需求添加更多的作业和指标。

5. 添加自定义指标

除了默认提供的指标外，Prometheus还支持自定义指标，可以通过编写自定义的Exporter来提供自定义指标，Exporter是一个独立的服务，它会暴露一些指标供Prometheus抓取，以下是一个简单的自定义指标示例：

example_exporter.py
from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import time
创建一个Gauge指标，用于记录当前时间戳
timestamp = Gauge('timestamp', 'Current timestamp')
def main():
    while True:
        timestamp.set(time.time()) # 更新时间戳指标的值
        time.sleep(1) # 每隔1秒更新一次指标值
        start_http_server(8080) # 启动HTTP服务器，暴露指标给Prometheus抓取

在上述示例中，我们创建了一个名为’timestamp’的Gauge指标，用于记录当前时间戳，我们在一个无限循环中不断更新该指标的值，并通过HTTP服务器暴露给Prometheus抓取，可以根据实际需求编写更多的自定义指标。

6. 配置PromQL查询语言

Prometheus支持使用PromQL（Prometheus查询语言）来查询监控指标，可以在Web界面中使用PromQL编辑器来编写查询语句，并查看查询结果，以下是一个简单的PromQL查询示例：

查询所有指标的名称和值
label_values(instance) # 查询所有实例的标签值和对应的指标值

在上述示例中，我们查询了所有指标的名称和值，以及所有实例的标签值和对应的指标值，可以根据实际需求编写更复杂的查询语句。

7. 报警规则配置

Prometheus还支持配置报警规则，当监控指标达到预设的条件时，会触发报警通知，可以通过编辑prometheus.yml文件中的rule_files字段来配置报警规则文件，以下是一个简单的报警规则示例：

rule_files:
  "alert.rules.yml" # 引用报警规则文件的位置和名称

在上述示例中，我们引用了一个名为alert.rules.yml的报警规则文件，可以根据实际需求编写更多的报警规则，报警规则文件可以使用YAML格式编写，

groups: # 定义报警组，用于组织和管理报警规则
name: example # 报警组名称为'example'
  rules: # 定义报警规则列表
  alert: HighRequestLatency # 报警名称为'HighRequestLatency'，当请求延迟超过阈值时触发报警条件表达式为：request_latency_seconds:mean5m{job="example"} > 0.5 # 请求延迟平均值超过0.5秒时触发报警持续时间为：5分钟（5m） # 持续时间为5分钟发送方式为：电子邮件（email） # 发送报警通知的方式是电子邮件接收者为：admin@example.com # 接收报警通知的邮箱地址是admin@example.com