prometheus高可用搭建的步骤是什么

Prometheus高可用搭建步骤

Prometheus是一个开源的监控系统，用于收集、存储和查询时间序列数据，为了实现高可用性，我们需要搭建一个Prometheus集群，本文将详细介绍如何搭建一个Prometheus高可用集群。

1. 准备环境

在开始搭建Prometheus高可用集群之前，我们需要准备以下环境：

至少3台服务器，用于部署Prometheus实例；

安装Docker；

安装Python；

安装Node Exporter，用于监控服务器的硬件指标。

2. 下载并运行Prometheus镜像

我们需要下载并运行Prometheus镜像，在服务器上执行以下命令：

docker pull prom/prometheus:latest
docker run d name prometheus p 9090:9090 v /etc/prometheus:/etc/prometheus prom/prometheus:latest

这将下载最新版本的Prometheus镜像，并在服务器上运行一个新的容器，我们将容器的9090端口映射到服务器的9090端口，以便我们可以从浏览器访问Prometheus Web界面，我们将服务器上的/etc/prometheus目录挂载到容器的/etc/prometheus目录，以便我们可以在容器内修改Prometheus的配置。

3. 配置Prometheus

接下来，我们需要配置Prometheus，在服务器上执行以下命令：

docker exec it prometheus cat /etc/prometheus/prometheus.yml > prometheus.yml

这将把容器内的Prometheus配置文件复制到服务器上，使用文本编辑器打开prometheus.yml文件，修改以下内容：

global:
  scrape_interval: 15s # 设置抓取间隔为15秒
scrape_configs:
  job_name: 'node_exporter' # 设置任务名称为node_exporter
    static_configs:
      targets: ['localhost:9100'] # 设置目标为本地的Node Exporter服务，端口为9100

保存并关闭prometheus.yml文件，执行以下命令重启Prometheus容器：

docker restart prometheus

4. 下载并运行Node Exporter镜像

接下来，我们需要下载并运行Node Exporter镜像，在服务器上执行以下命令：

docker pull quay.io/prometheus/nodeexporter:latest
docker run d name node_exporter p 9100:9100 quay.io/prometheus/nodeexporter:latest

这将下载最新版本的Node Exporter镜像，并在服务器上运行一个新的容器，我们将容器的9100端口映射到服务器的9100端口，以便Prometheus可以抓取Node Exporter的数据。

5. 添加监控目标

现在，我们需要将其他需要监控的目标添加到Prometheus中，在prometheus.yml文件中，添加以下内容：

scrape_configs:
  job_name: 'node_exporter' # 设置任务名称为node_exporter
    static_configs:
      targets: ['localhost:9100'] # 设置目标为本地的Node Exporter服务，端口为9100
  job_name: 'your_app' # 设置任务名称为你的应用程序，例如myapp
    static_configs:
      targets: ['your_app_server:8080'] # 设置目标为你的应用程序服务器，端口为8080

将your_app替换为你的应用程序名称，将your_app_server替换为你的应用程序服务器名称，保存并关闭prometheus.yml文件，执行以下命令重启Prometheus容器：

docker restart prometheus

6. 查看监控数据

现在，我们可以在浏览器中访问Prometheus Web界面，查看监控数据，访问http://<server_ip:9090，其中server_ip是运行Prometheus容器的服务器IP地址，在Web界面中，我们可以看到各个监控目标的状态和性能指标。

7. 搭建高可用集群

为了实现高可用性，我们需要搭建一个Prometheus集群，在至少3台服务器上重复上述步骤，分别运行Prometheus容器和Node Exporter容器，将这些服务器组成一个网络，确保它们之间可以互相访问，修改每台服务器上的prometheus.yml文件，将scrape_configs中的static_configs部分修改为：

scrape_configs:
  job_name: 'node_exporter' # 设置任务名称为node_exporter
    static_configs:
      targets: ['<server1_ip>:9100', '<server2_ip>:9100', '<server3_ip>:9100'] # 设置目标为其他服务器上的Node Exporter服务，端口为9100

将<server1_ip>、<server2_ip>和<server3_ip>替换为其他服务器的IP地址，这样，Prometheus集群就可以从所有服务器上抓取数据了，当某个服务器出现故障时，Prometheus仍然可以从其他服务器上获取数据，从而实现高可用性。

8. 验证高可用性

为了验证Prometheus集群的高可用性，我们可以模拟一个服务器故障，停止一台服务器上的Prometheus容器和Node Exporter容器：

docker stop prometheus node_exporter # 如果容器名不同，请替换为实际的容器名

在浏览器中访问其他服务器上的Prometheus Web界面，此时，我们仍然可以看到监控数据，说明Prometheus集群仍然可以正常工作，当我们重新启动故障服务器上的Prometheus容器和Node Exporter容器后，监控数据会再次出现在Web界面上，这证明了我们的Prometheus集群具有高可用性。