c#使用记录集回写数据库

在C#中，使用记录集（DataSet）回写数据库是一种常见的操作，特别是在处理数据绑定和离线数据处理时，以下是详细步骤：

引入必要的命名空间

确保你的项目中已经引用了System.Data 命名空间，这通常通过以下方式实现：

using System;
using System.Data;
using System.Data.SqlClient;

连接到数据库并填充数据集

你需要创建一个数据库连接，然后使用SqlDataAdapter 来填充一个DataSet 或DataTable。

string connectionString = "your_connection_string_here";
string query = "SELECT  FROM YourTable";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(query, connection);
    DataSet dataSet = new DataSet();
    adapter.Fill(dataSet, "YourTable");
}

修改数据集中的数据

一旦数据被加载到DataSet 中，你可以像操作普通对象一样修改它，假设你想更新某一行的数据：

DataRow row = dataSet.Tables["YourTable"].Rows[0];
row["YourColumn"] = "NewValue";

将更改保存回数据库

要将这些更改保存回数据库，你需要再次使用SqlDataAdapter，但这次你需要调用它的Update 方法，确保你已经设置了适配器的InsertCommand,UpdateCommand, 和DeleteCommand。

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlCommandBuilder commandBuilder = new SqlCommandBuilder(adapter);
    adapter.UpdateCommand = commandBuilder.GetUpdateCommand();
    adapter.InsertCommand = commandBuilder.GetInsertCommand();
    adapter.DeleteCommand = commandBuilder.GetDeleteCommand();
    int rowsAffected = adapter.Update(dataSet, "YourTable");
    Console.WriteLine($"{rowsAffected} rows updated.");
}

处理异常和事务（可选）

为了确保数据的一致性和完整性，你可能需要将上述操作包裹在一个事务中，并添加适当的异常处理逻辑。

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    SqlTransaction transaction = connection.BeginTransaction();
    try
    {
        // ... 执行上述步骤 ...
        transaction.Commit();
    }
    catch (Exception ex)
    {
        transaction.Rollback();
        // 处理异常...
    }
}

FAQs

Q1: 如果我只想更新特定的几行，而不是整个表，该怎么办？

A1: 你可以使用DataRow 对象的RowState 属性来过滤出已修改的行，然后只对这些行调用Update 方法。

foreach (DataRow row in dataSet.Tables["YourTable"].Rows)
{
    if (row.RowState == DataRowState.Modified)
    {
        // 仅更新已修改的行
    }
}

Q2: 我应该如何确保在并发环境下数据的一致性？

A2: 在高并发环境下，你可以考虑使用乐观并发控制机制，比如在表中添加一个时间戳列，并在更新数据时检查该时间戳是否与数据库中的一致，如果不一致，则说明数据已被其他用户修改，此时应提示用户并中止操作，合理使用事务和锁也是保证数据一致性的关键手段。