ARMS2.0版本后续会增加 自定义统计 的功能吗？

目前为止，我没有确切的信息表明ARMS（通常指阿里云的ARMS服务）2.0版本会在未来增加自定义统计功能，ARMS是阿里巴巴的一站式应用性能管理服务，它提供了包括监控、诊断、分析等功能。

不过，在技术不断发展的今天，任何软件都可能通过更新迭代来增加新的功能，即使当前版本的ARMS2.0没有宣布自定义统计功能，未来版本中添加此类功能也是可能的。

为了给读者一个关于如何在现有系统中实现自定义统计功能的大致指导，以下是一些基本的步骤和技术考虑：

1、需求分析: 明确你想要通过自定义统计收集哪些数据，这可能包括应用性能指标、用户行为数据或系统资源利用率等。

2、设计数据模型: 根据需求分析的结果，设计适合存储统计数据的数据模型，这可能涉及到数据库表的设计、数据索引优化等。

3、数据采集: 开发或配置数据采集模块，以便能够从应用程序或系统中提取所需数据，可能需要使用日志、API调用、SDK或其他集成方法。

4、数据处理: 一旦数据被采集，就需要对其进行处理和清洗，确保数据的准确性和一致性。

5、数据存储: 将处理后的数据存储到数据库或数据仓库中，以便于后续的查询和分析。

6、数据分析: 实现数据分析逻辑，这可能包括编写SQL查询、使用数据分析工具或构建机器学习模型来洞察数据。

7、可视化: 为了更好地理解统计结果，开发一个可视化界面来展示数据和趋势图，这可以使用图表库如D3.js、Chart.js或商业BI工具如Tableau、Power BI完成。

8、自动化和监控: 设置自动化任务来定期执行数据采集、处理和分析的工作，确保有监控系统可以及时发现并通知任何潜在的问题。

9、文档和培训: 编写详细的文档，并为团队提供必要的培训，以确保他们知道如何使用和维护自定义统计系统。

10、反馈循环: 建立反馈机制来持续改进自定义统计功能，这可能包括用户反馈、新的需求适应以及系统的性能优化。

如果ARMS或其他类似的APM服务确实增加了自定义统计的功能，它们可能会提供一些工具或接口来简化上述步骤，它们可能已经内置了强大的数据采集和存储机制，用户只需要通过配置或编程方式指定需要追踪的指标即可。

虽然我无法确认ARMS2.0是否会在未来加入自定义统计功能，但以上提供的是一个通用的技术框架，可以用来在任何系统中实现自定义统计，随着技术的发展，我们有理由期待像ARMS这样的服务会不断地扩展其功能集，以满足用户日益增长的定制需求。