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如何高效导出百万级数据库中的数据？

admin
行业动态
2025-01-20
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在C#中导出百万级数据库时，建议使用批量处理和异步操作来提高效率。可以使用SqlDataReader进行逐行读取，并结合StringBuilder构建SQL语句或CSV文件。确保数据库连接和命令对象正确关闭以释放资源。

在处理百万级数据库导出时，C# 是一种非常强大的工具，本文将详细介绍如何使用 C# 实现大规模数据的导出过程，包括代码示例、注意事项和常见问题解答。

一、准备工作

1、安装必要的库：确保你的项目中引用了System.Data.SqlClient 和System.IO 命名空间，你可以通过 NuGet 包管理器添加这些库。

2、配置数据库连接：你需要知道目标数据库的连接字符串，以便进行数据读取操作。

3、准备导出文件路径：确定导出文件的存储位置及名称。

二、实现步骤

1. 创建数据库连接

创建一个方法来建立与数据库的连接：

public SqlConnection GetDatabaseConnection(string connectionString)
{
    return new SqlConnection(connectionString);
}

2. 执行查询并读取数据

使用SqlCommand 对象执行 SQL 查询，并将结果读取到一个DataTable 中：

public DataTable ExecuteQuery(SqlConnection connection, string query)
{
    using (var command = new SqlCommand(query, connection))
    {
        connection.Open();
        var dataAdapter = new SqlDataAdapter(command);
        var dataTable = new DataTable();
        dataAdapter.Fill(dataTable);
        connection.Close();
        return dataTable;
    }
}

3. 将数据导出到 CSV 文件

为了简化演示，我们选择将数据导出为 CSV 文件，你可以根据需要更改为其他格式（如 Excel）。

public void ExportToCsv(DataTable dataTable, string filePath)
{
    using (var streamWriter = new StreamWriter(filePath))
    {
        // 写入列标题
        for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++)
        {
            streamWriter.Write(dataTable.Columns[i].ColumnName);
            if (i < dataTable.Columns.Count 1)
                streamWriter.Write(",");
        }
        streamWriter.WriteLine();
        // 写入每一行数据
        foreach (DataRow row in dataTable.Rows)
        {
            for (int i = 0; i < row.ItemArray.Length; i++)
            {
                streamWriter.Write(row[i].ToString().Replace(",", "")); // 去除逗号以避免格式问题
                if (i < row.ItemArray.Length 1)
                    streamWriter.Write(",");
            }
            streamWriter.WriteLine();
        }
    }
}

4. 组合所有步骤

将所有步骤整合到一个主方法中，以便于调用：

public void ExportDatabaseToCsv(string connectionString, string query, string filePath)
{
    using (var connection = GetDatabaseConnection(connectionString))
    {
        var dataTable = ExecuteQuery(connection, query);
        ExportToCsv(dataTable, filePath);
    }
}