大数据计算MaxCompute的费用比较高了，阿里云有没有方式根据历史使用情况，直接给推荐个方案。

当您发现MaxCompute的费用较高时，可以通过以下几种方式进行成本优化，并结合历史使用情况来选择最佳方案，以下是一些详细的技术和策略指导：

1. 资源包购买与预留实例

阿里云提供预留实例和资源包的购买选项，通过预先购买一定数量的计算资源，您可以享受相比按需付费更优惠的价格，根据您历史的使用数据，预测未来一段时间内的资源需求，合理购买资源包或预留实例，可以有效降低费用。

2. 根据业务峰谷调整实例规格

观察业务的高峰期和低谷期，合理安排计算资源，在业务量较低时减少实例规格或数量，高峰时再进行相应的扩容，通过这种方式，可以避免资源的浪费，从而降低成本。

3. 数据存储优化

MaxCompute的费用部分也与数据存储相关，优化数据的存储格式和生命周期管理，例如将不常用的数据归档或删除无用数据，可以降低存储成本，压缩数据、合理分区也可以减少存储空间和提高查询效率。

4. SQL优化

编写高效的SQL语句对成本节约至关重要，避免全表扫描、使用分区剪裁、合理的JOIN操作等，都可以减少计算资源的消耗，定期审查和优化项目中的SQL是一个好的习惯。

5. 作业调度优化

利用作业调度工具，如DataWorks（阿里云的数据工厂服务），可以在业务量较低的时段运行计算任务，不仅可以充分利用闲置资源，还可以避开高峰期的高价格。

6. 监控和报警系统

建立完善的监控和报警系统，及时发现资源使用异常和性能瓶颈，防止不必要的资源浪费，如果某个作业因为配置错误而长时间占用大量资源，监控系统可以及时通知相关人员进行处理。

7. 使用开源工具进行成本分析

使用开源工具如Cost Explorer等，可以帮助您深入理解MaxCompute的使用模式和成本分布，通过这些工具，您可以找到成本集中的区域，进而针对性地进行优化。

8. 咨询专家服务

如果您希望有更专业的建议，可以联系阿里云的技术支持或咨询专家服务，他们可以根据您具体的使用情况，提供个性化的成本优化建议。

9. 参与促销活动

关注阿里云的各种促销活动，比如双11、618等大型促销节日，可能会有额外的折扣或优惠券发放。

10. 多方案对比

除了MaxCompute之外，还可以考虑其他计算平台，如EMapReduce、Elastic MapReduce (EMR)等，比较不同平台的性能与成本，选择性价比最高的方案。

归纳全文

通过预留实例、资源包购买、存储优化、SQL优化、作业调度、监控和报警系统的设置以及利用专家服务和促销活动等方式，您可以有效地降低MaxCompute的使用成本，重要的是要根据您的业务特点和历史使用情况，制定出一套适合您的成本优化策略。