不用数据库也可以做调查

实用方法与案例解析

在当今数字化时代，数据库常常被视为存储和处理调查数据的关键工具，即便没有数据库，我们依然能够有效地开展调查研究工作，以下将详细介绍几种可行的方法及其应用实例。

一、使用电子表格软件（如 Excel）进行调查数据管理

1、设计调查问卷

利用电子表格的单元格，依次列出调查问题，对于一份关于消费者对某品牌手机满意度的调查问卷，可以在第一列输入问题编号，第二列输入具体问题，如“您对该手机的拍照功能是否满意？（A.非常满意 B.满意 C.一般 D.不满意 E.非常不满意）”。

对于选择题，可以在后续列中分别列出选项，并预留一列用于记录被调查者的选择，对于简答题，则可以在旁边预留足够的空白单元格供填写答案。

2、数据收集与录入

当调查方式为线上时，可将问卷链接分享给受访者，然后定期将收集到的数据手动录入电子表格，通过电子邮件收集到的问卷回复，按照问卷的顺序，将每个受访者的回答逐一录入对应的单元格。

若是线下纸质问卷，可在回收问卷后，安排专人将问卷上的答案转录到电子表格中，以学校对学生课外阅读情况的调查为例，工作人员可将学生填写的纸质问卷中的阅读书籍种类、阅读频率等信息准确录入 Excel 表格。

3、数据分析

电子表格软件提供了基本的数据分析功能，使用函数来计算各项选择的频数，在上述手机满意度调查中，可以使用 COUNTIF 函数统计选择每个选项的人数，如=COUNTIF(D2:D100, "A")可计算出选择“非常满意”的人数（假设数据范围是 D2 到 D100）。

还能制作简单的图表来直观展示数据，用柱状图展示不同年龄段消费者对手机性能的关注度差异，以年龄分组为横坐标，关注度比例为纵坐标，通过图表清晰呈现数据趋势。

二、运用文档编辑软件（如 Word）结合人工整理分析

1、问卷设计与初步整理

在 Word 文档中精心设计调查问卷格式，设置好问题类型、排版等，对于开放式问题，可在文档中留出较大空间供受访者书写。

当收到调查反馈后，先按照一定的顺序（如按收到时间或受访者编号）将文档整理好，方便后续查阅，一家企业对员工培训需求进行调查，将员工的问卷回复文档按部门和入职时间排序，以便分析不同部门、不同资历员工的培训需求特点。

2、数据提取与分析

对于结构化的问题（如选择题），可以通过人工浏览文档并进行计数统计，统计在“您希望公司提供哪类培训课程？”这一问题中，选择“专业技能提升”的员工人数。

对于开放性问题，采用内容分析法，人工阅读每份问卷的答案，提取关键主题和观点，并进行分类归纳，在关于员工对公司企业文化看法的开放性问题中，归纳出员工提及较多的正面评价（如团队合作氛围好）和负面评价（如工作压力大），并计算各类观点出现的频次。

三、借助纸质媒介与人工处理

1、传统纸质问卷设计与印刷

根据调查目的确定问卷内容，包括问题、选项、指导语等，设计完成后，进行专业的印刷装订，确保问卷质量，社区进行居民生活满意度调查，设计包含居住环境、社区服务、文化活动等多个方面的问卷，印刷成册后分发给居民。

2、数据收集与汇总

通过上门发放、集中填写等方式收集问卷，回收问卷后，组织人员对问卷进行初步筛选，剔除无效问卷（如大量空白、逻辑混乱等），将有效问卷中的数据逐份登记到事先准备好的统计表格中，再进行后续的数据分析。

FAQs：

1、问：如果不使用数据库，如何高效地处理大量的调查数据？

答：可以综合运用多种方法，先使用电子表格软件（如 Excel）进行初步的数据录入和简单分析，对于复杂的开放性问题，再结合文档编辑软件（如 Word）的内容分析法进行深入挖掘，合理组织人力，进行分工协作，如安排专人负责数据录入、专人负责数据分析的不同环节等，以提高处理效率。

2、问：不使用数据库时，怎样确保调查数据的质量和准确性？

答：在数据收集阶段，要严格把控问卷设计，确保问题清晰、无歧义，对于数据录入，无论是录入电子表格还是从纸质问卷转录，都要建立双人核对制度，即一人录入，一人核对，减少错误，在数据分析过程中，对于异常数据要及时排查原因，如发现某个数据与整体趋势差异过大，要重新审查该数据的来源和录入过程，确保数据的准确性和可靠性。