carbonda 创建表_创建表

carbonda 是一个用于创建表的工具或命令。在数据库管理系统中，”创建表”通常是指定义一个新的数据结构来存储特定类型的数据。使用carbonda工具，用户可以根据需要设计并生成新的表格以组织和存储信息。

创建表

在使用Apache CarbonData进行数据存储和分析时，创建表是一个基本且关键的步骤，以下是关于使用CarbonData创建表的详细指南，涵盖从表的配置到实际的数据加载及查询等方面：

基础安装与环境配置

在开始创建表之前，需要确保已经完成了CarbonData的安装和基本的环境配置，CarbonData支持Spark 2.4以下的版本，用户可以通过下载相应的Spark软件包并按照官方文档进行安装和配置，之后，通过运行如下命令来启动Spark Shell，这是后续操作的基础环境：

./bin/sparkshell jars <carbondata assembly jar path>

创建与配置CarbonSession

CarbonSession是与CarbonData交互的核心接口，其提供了一系列的方法和属性用于创建和管理表，在Spark Shell中，首先需要引入必要的类并进行配置：

“`scala

import org.apache.spark.sql.SparkSession

import org.apache.spark.sql.CarbonSession._

val carbon = SparkSession.builder().config(sc.getConf).getOrCreateCarbonSession("<hdfs store path>")

“`

这里，<hdfs store path>应替换为用户具体的HDFS存储路径，默认情况下，Metastore位置指向../carbon.metastore，用户也可以提供自己的metastore位置。

表的创建

创建表的基本语法如下所示：

“`sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS [db_name.]table_name (

col_name data_type, …

) STORED BY ‘carbondata’ [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, …)]

“`

col_name和data_type分别代表列名和其对应的数据类型，如string,int等，创建一个基本的表可以按如下方式操作：

carbon.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table(id string, name string, city string, age Int) STORED BY 'carbondata'")

高级配置

为了满足不同的业务需求，CarbonData提供了多种高级配置选项，包括字典编码、表块大小、倒排索引等。

1、字典编码配置：所有字符串列默认启用字典编码，非字符串列则禁用，用户可以明确指定包含或排除字典编码的列：

“`sql

TBLPROPERTIES (‘DICTIONARY_EXCLUDE’=’column1, column2’)

TBLPROPERTIES (‘DICTIONARY_INCLUDE’=’column1, column2’)

“`

这允许用户对高基数列排除字典创建以提高性能。

2、表块大小配置：表文件的块大小可以通过TABLE_BLOCKSIZE定义，默认值为1024 MB，用户可以根据需要进行调整：

“`sql

TBLPROPERTIES (‘TABLE_BLOCKSIZE’=’512’)

“`

3、倒排索引配置：倒排索引有助于提高压缩率和查询速度，特别是对于低基数列，用户可以对特定列禁用倒排索引：

“`sql

TBLPROPERTIES (‘NO_INVERTED_INDEX’=’column1, column3’)

“`

这些高级配置项为优化表的性能和存储提供了极大的灵活性。

数据加载与查询

创建表后，下一步是将数据加载到表中并进行查询，数据可以通过以下命令加载：

carbon.sql("LOAD DATA INPATH '/path/to/sample.csv' INTO TABLE test_table")

注意，需要将上述命令中的路径替换为实际的CSV文件路径，一旦数据被成功加载，就可以执行各种SQL查询，如：

carbon.sql("SELECT * FROM test_table").show()
carbon.sql("SELECT city, avg(age), sum(age) FROM test_table GROUP BY city").show()

这些查询将展示表中的所有数据以及按城市分组的年龄平均值和总和。

CarbonData还支持ALTER TABLE、DROP TABLE等管理表的操作，以便于表的维护和管理。

相关问答FAQs

Q1: 如何查看已创建的CarbonData表的列表？

A1: 可以使用以下命令查看所有已创建的表：

SHOW TABLES;

这将列出当前数据库中所有的表，包括它们的名称和存储格式。

Q2: 如果表创建过程中遇到“tablestatus.lock”问题该如何解决？

A2: “tablestatus.lock”问题通常是由于并发操作引起的，确认没有其他进程正在访问或修改表，如果问题仍然存在，可以尝试删除表目录下的tablestatus.lock文件，然后重新执行创建表的操作，确保使用的CarbonData版本是最新的，因为旧版本可能存在已知的并发控制问题。

通过以上步骤，用户可以有效地使用CarbonData创建和管理表，实现高效的数据分析和处理。

在Excel中创建一个“超级表”（也被称为“表”或“动态表”），可以极大提升数据处理和分析的效率，以下是一个简化的步骤，描述如何在Excel中创建一个表：

1、准备数据：

确保你的数据已经排列在一个规则的矩形区域内。

这意味着每一列的数据类型应该是一致的，并且每列的标题都应该清晰定义数据的含义。

2、创建表：

选择你的数据区域（包括标题行）。

使用快捷键Ctrl+T（或者在Excel的“开始”选项卡中点击“套用介绍样式”）。

在弹出的对话框中，确认数据范围是否正确，并勾选“表包含标题”，然后点击“确定”。

这样就成功创建了一个“超级表”。

以下是创建表后，你将能够利用的“超级表”功能的简要说明：

一键美化：自动应用美观的介绍样式。

自定义介绍样式：根据你的需求，手动选择或调整介绍样式。

自动冻结首行：在滚动查看介绍内容时，保持标题行始终可见。

介绍样式自动拓展：当你在介绍底部添加新数据时，介绍样式会自动延伸到新数据。

公式自动填充：在表内使用公式时，公式会自动拓展到表的新行。

数据范围自动拓展：当你在表的末尾添加新数据时，表的范围会自动扩大。

动态交互：可以创建切片器等工具，快速筛选和分析数据。

创建表不仅可以美化你的数据布局，还赋予你更强大的数据管理和分析能力。