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函数计算FC的SD部署API如何调用?

在云计算领域,函数计算(Function Compute,简称FC)是一种事件驱动的计算服务,它允许用户编写和部署代码,以响应各种事件,如HTTP请求、定时任务等,SD部署API是函数计算提供的一种部署方式,它可以让用户通过简单的HTTP请求将函数部署到函数计算平台,本文将详细介绍如何使用SD部署API调用函数计算FC。

1. 准备工作

在使用SD部署API之前,需要完成以下准备工作:

1、注册并登录阿里云账号。

2、开通函数计算服务。

3、创建一个函数计算实例。

4、编写一个用于部署的函数代码。

2. 了解SD部署API

SD部署API是函数计算提供的一种部署方式,它允许用户通过简单的HTTP请求将函数部署到函数计算平台,SD部署API的URL格式如下:

POST /v2/{region_id}/deployments

{region_id}表示函数计算实例所在的地域ID。

SD部署API支持以下参数:

参数名 类型 是否必须 描述
name String 部署的名称,不能重复。
description String 部署的描述信息。
runtime String 运行时环境,如Python、Node.js等。
entrypoint String 函数入口,即启动函数时执行的代码。
code Base64String 函数代码,可以是本地文件的Base64编码,也可以是在线存储的URL。
handler String 函数处理程序,用于指定函数的入口文件,对于Python函数,可以设置为index.main_handler。
memory Integer 函数的内存大小,单位为MB,默认值为128MB。
timeout Integer 函数的最大执行时间,单位为秒,默认值为60秒,如果超过此时间,函数将被终止。
environment Map 函数的环境变量。{"key": "value"}。
role String RAM角色ARN,用于授权函数访问其他云资源。
vpc_config VPCConfig VPC配置信息,用于将函数部署到VPC内,如果未设置,则表示部署到非VPC环境。
triggers Array 触发器列表,用于指定函数的触发条件。[{"type": "http", "config": {"url": "https://example.com/myfunction"}}]。
layers Array 层列表,用于指定函数使用的层版本。[{"name": "nodejs14", "version": "14"}]。
zip_file String ZIP文件的URL,用于部署包含多个文件的函数。https://example.com/myfunction.zip,如果设置了此参数,则忽略code参数。
image_url String ECR镜像的URL,用于部署基于容器的解决方案。https://example.com/myfunction:latest,如果设置了此参数,则忽略code参数。
image_tag String ECR镜像的版本标签,用于部署基于容器的解决方案。latest、v1.0.0等,如果设置了此参数,则忽略code参数。
image_digest_value String ECR镜像的Digest值,用于部署基于容器的解决方案。sha256:abcdef...,如果设置了此参数,则忽略code参数。
custom_container_config Map 自定义容器配置信息,用于部署基于容器的解决方案。{"Key": "Value"},如果设置了此参数,则忽略code参数。
oss_bucket String OSS存储桶名称,用于部署基于OSS的解决方案。mybucket,如果设置了此参数,则忽略code参数。

| oss_object_key | String | 否 | OSS对象键名,用于部署基于OSS的解决方案。myfunction.zip,如果设置了此参数,则忽略`code2. SD部署API调用示例

假设我们已经完成了上述准备工作,现在可以使用Python编写一个简单的脚本来调用SD部署API将函数部署到函数计算平台:

import requests
import base64
import json
from hashlib import sha256
import os
API请求地址和参数
api_url = "https://fc.aliyuncs.com/v2/{region_id}/deployments".format(region_id="cnhangzhou")
headers = {"ContentType": "application/json;charset=utf8"}
data = {
    "name": "myfunction",
    "runtime": "python3.6",
    "entrypoint": "index.main_handler",
    "code": base64.b64encode(open("myfunction.zip", "rb").read()).decode("utf8"),
    "handler": "index.main_handler",
    "memory": 128,
    "timeout": 60,
    "role": "acs:ram::1234567890123456:role/fcServiceRole",
    "triggers": [{"type": "http", "config": {"url": "https://example.com/myfunction"}}],
}
params = json.dumps(data).encode("utf8")
sign = sha256(params).hexdigest() + "." + api_key + "." + secret_key + "." + region_id + "." + service_name + "." + method + "." + api_path + "." + query_string + "." + content_md5 + "." + content_type + "." + charset + "." + sign_method + "." + signature_version + "." + signature_nonce + "." + access_key_id + "." + policy_base64 + "." + signature_expiration + "." + scope + "." + dateline + "." + token + "." + version + "." + format + "." + signature_version + "." + signature_nonce + "." + access_key_id + "." + policy_base64 + "." + signature_expiration + "." + scope + "." + dateline + "." + token + "." + version + "." + format + "." + signature_version + "." + signature_nonce + "." + access_key_id + "." + policy_base64 + "." + signature_expiration + "." + scope + "." + dateline + "." + token + "." + version + "." + format
source = "".join([params, sign]).encode("utf8")
response = requests.post(api_url, data=source, headers=headers)
print(response.text)

在这个示例中,我们首先导入了所需的库,然后定义了API请求地址和参数,接着,我们使用Python的hashlib库计算签名,并将签名添加到请求参数中,我们使用requests库发送POST请求并打印响应结果。

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