redis数据类型有几种

Redis主要支持五种数据类型：，，1. 字符串（String），2. 列表（List），3. 集合（Set），4. 有序集合（Sorted Set），5. 哈希（Hash）

Redis共支持多种数据类型，包括基础和特殊类型，下面将对每种数据类型进行详细介绍：

1、String（字符串）

基本概念：String是Redis中最基本的数据类型，可以存储字符串、整数或浮点数。

内部实现：底层的数据结构实现主要是int和SDS（简单动态字符串），SDS不仅可以保存文本数据还可以保存二进制数据，并且获取字符串长度的时间复杂度为O(1)。

常用命令：操作包括SET（设置键值对）、GET（获取键值）、INCR（自增键值）、DECR（自减键值）等。

应用场景：适用于缓存Session、Token、图片地址、序列化后的对象等。

2、Hash（哈希）

基本概念：Hash是一个键值对集合，适合存储对象。

内部实现：底层使用Dict（字典）和ZipList（压缩列表）实现。

常用命令：操作包括HSET（设置哈希表字段值）、HGET（获取哈希表字段值）、HGETALL（获取所有哈希表字段和值）等。

应用场景：常用于存储用户信息、配置信息等需要结构化的数据。

3、List（列表）

基本概念：List是简单的字符串列表，支持有序插入和删除操作。

内部实现：早期版本使用LinkedList或ZipList，新版本引入QuickList（快速列表），从Redis 7.0开始，QuickList被ListPack取代。

常用命令：操作包括LPUSH（在列表头部添加元素）、RPOP（移除并获取列表最后一个元素）等。

应用场景：适用于实现队列、栈等数据结构。

4、Set（集合）

基本概念：Set是无序且不重复的字符串集合。

内部实现：通过哈希表实现，添加、删除、查找的时间复杂度均为O(1) 。

常用命令：操作包括SADD（向集合添加一个或多个成员）、SREM（从集合中移除成员）等。

应用场景：常用于去重、好友关系记录等。

5、Zset（有序集合）

基本概念：与Set类似，但每个元素带有一个分数，用于排序。

内部实现：底层使用ZipList和SkipList（跳跃表）实现。

常用命令：操作包括ZADD（向有序集合添加成员）、ZREM（移除有序集合成员）等。

应用场景：常用于排行榜、时间线等需要排序的场景。

6、Bitmaps（位图）

基本概念：基于String类型，可以对每个位进行操作。

常用命令：操作包括SETBIT（设置指定位的值）、GETBIT（获取指定位的值）等。

应用场景：适合需要位操作的场景，如统计活跃用户。

7、HyperLogLogs（基数统计）

基本概念：用于基数统计，可以估算集合中的唯一元素数量。

常用命令：操作包括PFADD（添加元素到基数统计结构）、PFCOUNT（返回基数统计的近似值）等。

应用场景：常用于大数据去重统计。

8、Geospatial（地理空间）

基本概念：用于存储地理位置信息。

常用命令：操作包括GEOADD（添加地理位置）、GEODIST（计算地理位置间的距离）等。

应用场景：常用于物流跟踪、附近的人等功能。

9、Pub/Sub（发布订阅）

基本概念：一种消息通信模式，允许客户端订阅消息通道并接收发布的消息。

常用命令：操作包括SUBSCRIBE（订阅通道）、PUBLISH（发布消息至通道）等。

应用场景：常用于实现实时消息推送。

10、Streams（流）

基本概念：用于消息队列和日志存储，支持消息的持久化和时间排序。

常用命令：操作包括XADD（追加消息到流）、XREAD（从流中读取消息）等。

应用场景：适用于需要处理大量消息队列的场景。

11、Modules（模块）

基本概念：Redis支持动态加载模块以扩展其功能。

应用场景：通过开发自定义模块满足特定需求。

Redis提供了丰富而强大的数据类型，从基础的String、Hash、List、Set、Zset到特殊的Bitmaps、HyperLogLogs、Geospatial、Pub/Sub、Streams以及可扩展的Modules，每种数据类型都有其特定的应用场景和常用操作命令，合理选择和使用这些数据类型可以显著提升系统的效率和性能。