排序方式_排序

您的问题似乎有些模糊，因为“【排序方式_排序】”并不是一个常见的术语，如果您是在询问如何对数据进行排序，那么以下是一些常用的排序方法：

1、冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

2、选择排序

选择排序(Selectionsort)是一种简单直观的排序算法，它的工作原理如下：首先在未排序序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾，以此类推，直到所有元素均排序完毕。

3、插入排序

插入排序（Insertion Sort）的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，插入排序在实现上，通常采用inplace排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

4、快速排序

快速排序使用分治法来把一个串行分为两个子串，具体算法描述如下：

a. 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）。

b. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边），在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置，这个称为分区（partition）操作。

c. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

5、归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序算法由两个主要的操作步骤组成：分解和合并。

6、堆排序

堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或大于）它的父节点。

7、希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种，也称缩小增量排序，因D．L．Shell于1959年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。

8、计数排序

计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。

9、桶排序

桶排序是计数排序的升级版，它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的设置和桶的个数，为了使桶的数量减少，我们可以增大桶的范围，但这样会增加桶内数据的查找开销，因此这并不是一个好的方法。

10、基数排序

基数排序（Radix sort）是一种非比较型整数排序算法，其原理是通过比较数字的位数来确定顺序，它的算法过程是按照低位先排序，然后收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推，直到最高位。