服务器一般用什么显卡

服务器显卡的选择需综合考虑多个因素，以下是一些常见的服务器显卡类型及适用场景：

1、NVIDIA Tesla系列

特点：基于NVIDIA的Volta架构，专为数据中心和高性能计算（HPC）应用设计，具有强大的并行计算能力和浮点运算性能，能够高效处理大规模的数据计算任务，例如Tesla V100拥有每秒可达125Tflops的计算能力，采用16GB或32GB HBM2内存，带宽高达900GB/s，还内置了Tensor Cores，可加速深度学习工作负载。

适用场景：适用于深度学习、科学计算、数据分析等对计算性能要求极高的领域，如科研机构进行复杂的物理模拟、金融机构的风险评估模型训练等。

2、AMD Radeon VII

特点：基于7纳米工艺，是一款高性能计算显卡，针对科学研究、高性能计算、机器学习和深度学习等工作负载进行了优化，它采用了16GB HBM2内存，带宽高达1TB/s，支持PCI-E 3.0 x16接口。

适用场景：在科学研究、运算和数据处理等领域有出色表现，比如生物信息学中的基因序列比对、气象研究中的气候模型模拟等。

3、NVIDIA Quadro系列

特点：专业图形工作站显卡，具备强大的图形处理能力和稳定性，例如Quadro P2000，能够满足图形设计和渲染任务的需求，提供高质量的图形输出和准确的色彩显示。

适用场景：适合图形设计公司、影视后期制作工作室等进行3D建模、动画渲染、视频编辑等工作，也可用于一些需要图形加速的CAD/CAM软件应用。

4、NVIDIA RTX系列

特点：如RTX 4090、RTX 8000等型号，具有较高的CUDA核心数和显存容量，能够提供强大的计算性能和图形处理能力，支持实时光线追踪技术，可在图形渲染和游戏开发中实现更逼真的光影效果。

适用场景：除了满足一般的图形处理需求外，还适用于AI推理、深度学习以及一些对图形质量和计算效率要求较高的应用场景，如虚拟现实（VR）内容创作、游戏开发中的高级特效制作等。

5、AMD Radeon Pro系列

特点：适合图形设计和视频编辑等用途，能够提供良好的图形性能和色彩准确性，满足专业创作者的需求。

适用场景：常用于广告设计公司、视频制作团队等进行图形设计、视频剪辑和特效合成等工作。

在选择服务器显卡时，需要根据具体的应用场景、计算需求、预算以及与其他硬件组件的兼容性等因素进行综合考虑，以选择最合适的显卡来满足服务器的工作需求。