DDOS怎样清洗

DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种常见的网络威胁，它通过大量的请求淹没目标服务器或网络，导致服务不可用，为了应对这种攻击，有多种方法可以清洗DDoS流量，以下是一些常见的清洗方法：

1、本地DDos防护设备

原理：一般反面组织发起DDoS攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDoS防护设备，这些设备通常采用旁路镜像部署方式，首先通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度（如syn报文速率、http访问速率等）进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。

工作流程：学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心，由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗，异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。

优点：能够快速响应本地网络的流量异常情况，对已知的攻击模式有较好的防御效果，且不需要对网络架构进行大规模改动。

局限性：对于新型的、未知的攻击方式可能需要一定时间来学习和适应；如果攻击流量过大，超出了本地设备的处理能力，可能无法有效应对。

2、运营商清洗服务

原理：当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDoS清洗设备性能不足以应对DDoS流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗，运营商通过各级DDoS防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDoS攻击行为。

工作流程：运营商的网络具有较大的带宽和处理能力，可以在网络边缘对流量进行监测和清洗，当检测到DDoS攻击流量时，运营商的清洗设备会根据预设的规则和策略，将反面流量进行过滤和丢弃，只将正常的流量传递给用户。

优点：运营商拥有强大的网络资源和技术实力，能够应对大规模的DDoS攻击；对于用户来说，使用运营商的清洗服务相对方便，不需要自己投入大量的硬件和人力成本。

局限性：由于运营商的网络是共享的，可能会受到其他用户的影响，导致清洗效果不稳定；而且运营商的清洗策略可能比较通用，对于一些特定的攻击类型可能无法完全有效地防御。

3、云清洗服务

原理：依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。

工作流程：用户可以将源站解析到安全厂商云端域名，通过CNAME或域名方式实现引流、清洗、回注，云清洗服务提供商利用其分布在不同地区的数据中心和先进的流量分析技术，对流量进行实时监测和清洗。

优点：具有强大的弹性和可扩展性，能够迅速应对不同规模和类型的攻击；可以根据用户的需求提供个性化的清洗策略和服务；云清洗服务的部署相对简单，不需要用户在本地进行复杂的配置。

局限性：需要用户将流量重定向到云端，可能会增加网络延迟；对于一些对数据隐私和安全性要求较高的用户，可能不太适合使用云清洗服务。

4、内容识别和过滤

原理：通过对流量进行实时的内容识别和过滤，屏蔽掉DDoS攻击中的反面请求，这需要使用高级的内容识别和过滤系统，能够检测和阻止DDoS攻击中常见的攻击向量。

工作流程：在应用层、传输层和网络层等不同层次上进行内容识别和过滤，在应用层可以使用Web应用防火墙（WAF）检测并阻止反面的HTTP请求；在传输层可以分析数据包的源和目的端口、数据包大小等信息，识别异常流量；在网络层可以检查IP头部的信息，过滤反面的IP地址或IP范围的流量。

优点：能够准确地识别和过滤反面流量，减少误报率；可以根据不同的应用场景和需求，制定灵活的过滤规则。

局限性：需要消耗较多的计算资源和处理时间，可能会影响网络的性能；对于新的攻击技术和模式，需要及时更新过滤规则和策略。

5、载入防御系统（IPS）

原理：载入防御系统是一种能够主动检测、识别和阻止潜在攻击的安全设备或软件，它通过分析网络流量和数据包，对其中潜在的反面行为进行检测和阻止。

工作流程：实时监测进出网络的流量，并使用事先定义的规则和策略进行分析和检测，一旦发现与已知攻击模式相匹配或异常的流量，包括DDoS攻击的特征，就会自动采取行动，阻止反面流量进入目标服务器，IPS还可以对流量进行深入分析，检测异常行为模式，如异常的数据包大小、频率、来源地址等，以及大量相同类型的请求。

优点：能够主动地检测和阻止攻击，提高网络的安全性；具备自学习和适应性，能够根据网络流量的变化和攻击模式的演变调整检测规则和策略。

局限性：可能会产生较多的误报，影响正常的网络通信；对于一些复杂的攻击场景，可能需要进一步的配置和优化才能达到较好的防御效果。

DDoS清洗是一个综合性的过程，需要结合多种技术和手段来实现，随着DDoS攻击技术的不断发展，清洗方法也需要不断更新和改进，以应对日益复杂和多变的网络威胁。