如何在大数据环境中针对相关人配置任务并实现数据隔离？

要实现大数据环境中任务或问题的数据隔离，按照相关人分配，可以通过配置用户权限、使用角色基础访问控制、数据标签和分类等手段确保数据安全。实施数据加密、审计日志和 数据隔离策略也是关键步骤。

在大数据环境中，配置任务和问题的数据隔离是确保数据安全和提升工作效率的重要步骤，通过设定相关人的数据权限，可以实现数据的隔离，使得每个工作人员只能访问其被授权查看和操作的数据，这不仅有助于保护敏感信息不被无关人员访问，还可以防止数据的误操作，以下内容将详细介绍如何在ISDP系统中实现此配置。

1、系统配置

登录及初步设置：首先需要登录到ISDP系统，这是数据隔离配置的起始点，登录后选择“公共平台>系统配置>用户权限”进行下一步的操作。

角色管理：在用户权限设置中，选择“角色”页签，这里可以对不同的角色进行权限的区分和设置，确保每位用户根据其角色的权限来访问数据。

2、权限开启

任务基础信息设置：在角色管理中，需找到任务基础信息的配置选项，并对应打开“启用数据权限”开关，这一步骤是启用数据隔离的关键操作。

问题管理设置：类似地，如果需要配置问题的数据隔离，同样需要在问题管理部分打开“启用数据权限”开关，这样可以确保只有相关的人员才能查看和管理问题。

3、调度依赖配置

了解调度依赖：在DataWorks中，调度任务会根据类型和周期生成相应的实例，理解调度任务的依赖关系，如周期依赖或跨周期依赖，是设置数据隔离前的重要知识储备。

配置依赖关系：根据业务需求，可以选择配置同周期调度依赖或依赖上一周期，这关系到如何合理地安排任务，以减少数据冲突并提高效率。

4、同步任务创建与配置

创建同步任务：在数据集成工具中，创建同步任务是常见需求，可以选择来源和去向数据源后开始创建同步任务，这个步骤为数据流转提供基础保障。

同步方案选择：根据业务需求，选择最合适的同步方案，不同的数据源类型会支持不同的同步类型，应选择最符合当前业务需求的一种。

5、自定义依赖关系

适用场景分析：如果DataWorks上的任务间不存在直接的数据依赖关系，或依赖的数据并非由周期调度节点产出，可以自定义节点的依赖关系来满足特定业务场景的需求。

配置自定义依赖：通过配置自定义依赖，可以更灵活地控制数据流和任务执行的顺序，从而优化数据处理流程。

配置大数据环境中的任务和问题按照相关人做数据隔离，涉及到系统配置、权限设置、调度依赖配置以及同步任务的创建与配置等多个环节，每一步都需要细致考虑，以确保数据的安全性和访问的合理性，通过这些步骤，不仅可以有效地管理数据访问权限，还可以提高数据处理的效率和准确性。